AI Daily · 2026年3月26日（周四）

侧重方向：AI Coding · 具身智能 · 大模型动态

🤖 1. 张亚勤博鳌宣言：2026 是"智能体 AI 元年"

来源：中国新闻网 · 2026-03-25

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤在博鳌亚洲论坛 2026 年年会上发表重要判断：2026 年是"智能体 AI（Agent AI）元年"，人工智能正从"生成式 AI"迈向"智能体 AI"。他提出三大宏观趋势：

1. 从生成式 AI 走向智能体 AI——覆盖工业、消费、制药多领域；
2. 从信息智能走向物理智能与生物智能——机器人、无人驾驶、药物研发；
3. 从 AI 走向 AI+——AI 成为各行业的基础经济工具，“AI 思维"重构企业底层逻辑。

为何值得关注：权威院士在国际高端论坛对 Agent AI 元年的定性，预示着整个产业的资源配置、人才培养和商业模式即将全面向 Agentic 范式切换。AI Coding 领域正是这一趋势最直接的受益者。

🏗️ 2. 中关村论坛 AI 主题日今日进行时：FlagOS 2.0 + 通通 3.0 本周密集发布

来源：腾讯新闻、界面新闻 · 2026-03-25~26

第三届中关村论坛人工智能主题日（3月25日–29日）正在举行，**今明两天（3月26~27日）**为核心活动日，核心发布清单：

为何值得关注：FlagOS 2.0 作为国内最重要的开源 AI 操作系统，其发布将影响国内 AI Agent 与具身智能的底层软件生态；“通通 3.0"若真正实现通用推理+具身结合，将是国产 AGI 具身化的里程碑节点。

💻 3. Anthropic 为 Claude 加入"电脑控制"功能——AI Coding Agent 进化新里程

来源：AIbase 日报、AITOP100 · 2026-03-24

Anthropic 正式为 Claude Pro/Max 用户上线**电脑控制（Computer Use）**功能，允许 Claude 直接操控 macOS 上的鼠标和键盘，自主完成：

• 跑代码、调试、运行测试
• 整理文件与项目结构
• 与 GUI 工具交互（浏览器、IDE、终端）

目前处于"研究预览"阶段，关键操作需用户确认，内置安全检测机制。

为何值得关注：这是 AI Coding 从"在 IDE 内补全代码"向"自主操作整台计算机完成开发任务"的关键跃升。结合此前 Claude Code 的命令行能力，Anthropic 正在将 Claude 打造成真正的全栈自主开发 Agent，直接冲击现有 IDE 插件模式。

🔧 4. 阿里达摩院玄铁 C950 发布：全球首款原生支持千亿参数大模型的 RISC-V CPU

来源：新华网、IT之家、华尔街见闻 · 2026-03-24

阿里巴巴达摩院在上海 2026 玄铁 RISC-V 生态大会上正式发布旗舰处理器玄铁 C950：

• 制程：5nm，主频 3.2GHz
• 性能：单核 CoreMark 突破 70分，刷新全球 RISC-V 性能纪录；综合性能为上代 C920 的 3倍
• AI 原生：内置 Vector + Matrix 双引擎，统一编址，可流畅运行 Qwen3-235B、DeepSeek V3-671B 等千亿级模型
• 应用场景：云计算、边缘推理、具身智能本地大脑

为何值得关注：自主可控的高性能 RISC-V CPU 打破 x86/ARM 垄断，为 AI Agent 和具身智能机器人提供国产算力底座。原生 AI 加速引擎让千亿大模型可在无需改造的情况下直接运行，对 AI Coding 工具的端侧部署意义重大。

🦾 5. 博鳌论坛具身智能专场爆满：百度沈抖提出"三道关”，杭州立法成全球样本

来源：环球网科技、潮新闻 · 2026-03-25

博鳌亚洲论坛"人形机器人的进阶与飞跃"分会场座无虚席、过道站满，展示了具身智能热度的天花板。两大焦点：

① 百度沈抖的"三道关"理论

• 本体关：机器人硬件规模化量产，依赖中国工业制造体系
• 数据关：高质量大规模训练数据的获取与构建
• 模型关：能理解复杂指令、完成精细操作的强大 AI 模型

他预测：未来机器人使用费用将像云计算一样按"Token 计费"，中国有望率先将具身智能打造成标准工业品类。

② 杭州立法成全球焦点
全国首部《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例》在博鳌引发广泛讨论，薛澜（清华）、王晓刚（商汤/大晓机器人）等嘉宾均给予高度评价。核心创新：“沙盒监管”+机器人编码管理，目标是让技术"跑得快且稳"。

为何值得关注：从硬件制造到法治保障，中国具身智能产业链已形成闭环雏形。“三道关"框架是理解当前具身智能行业瓶颈的最精准工具之一。

🌏 6. 博鳌旗舰报告：全球 AI 发展重心从欧美向亚洲转移，中国已形成全链条优势

来源：澎湃新闻、博鳌亚洲论坛 · 2026-03-24

博鳌亚洲论坛发布《亚洲经济前景及一体化进程 2026 年度报告》，核心结论：

• 重心转移：全球 AI 发展重心从欧美向亚洲加速转移
• 中国地位：已形成全链条成熟度与规模化落地能力（技术+应用+政策+供应链完整闭环）
• 亚洲梯队：
  • 领先型：中国（全链条）、日本/韩国（高端制造+工业自动化）
  • 示范型：新加坡（治理+平台枢纽）
  • 潜力型：印度、印尼（市场规模与应用场景）
• 报告提出”亚洲智能一体化“路径，通过规则互认、政策互信推动区域协同

为何值得关注：这是博鳌官方对全球 AI 格局的首次系统性评估。中国"全链条成熟度"的定性，意味着 AI Coding 与具身智能的产业化路径将比其他地区更快收敛到实际生产力。

🖼️ 7. Luma AI 发布 Uni-1：自回归架构颠覆 AI 图像生成，先"思考"再"作画”

来源：知乎、ChooseAI、AI-bot.cn · 2026-03-24

前苹果 Vision Pro 核心成员 Amit Jain + “DDIM之父"宋佳铭领衔的 Luma Labs 正式发布 Uni-1，架构层面打破扩散模型统治：

• 架构：纯 Decoder-Only 自回归 Transformer，文本与图像 token 同流，取消独立视觉编码器
• 思维链可视化：生成过程中实时展示推理逻辑（指令分解→约束解决→构图规划），打破图像生成"黑箱”
• 效率：单次前向传播，显存占用减少约 30%，成本比同类降低 10%-30%
• 性能：RISEBench 空间推理得分 0.58（行业新高），支持 76 种风格跨风格一致性生成
• 对标：整体性能比肩 Google Gemini 3 Pro

为何值得关注：自回归架构统一图像理解与生成，是多模态 AI 架构的重大路线分叉。若 Uni-1 的技术路线被证明更高效，将加速 AI Coding 工具中图像理解模块的迭代（UI2Code、设计稿转代码等方向），也为下一代世界模型奠定架构基础。

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整理时间：2026-03-26 08:00 · 信息来源：中新网、环球网、澎湃新闻、新华网、IT之家、ChooseAI、AIbase