AIDaily 20260401 · AI 每日精选

日期：2026 年 4 月 1 日 | 侧重：AI Coding · 具身智能

💻 AI Coding

1. Claude Code 源码意外"裸奔"：51.2 万行 TypeScript 代码公开在网上

事件
2026 年 3 月 31 日，安全研究员 Chaofan Shou（@Fried_rice）在 npm 注册表中发现，Anthropic 发布的 Claude Code npm 包意外附带了一个约 60MB 的 source map 文件，导致工具完整 TypeScript 源码（1906 个文件、51.2 万行代码）全部暴露在公网。相关代码被上传至 GitHub 并迅速获得 5400+ Star、8800+ Fork。泄露内容包括：40 余个工具模块（BashTool、FileReadTool 等）、50 余个斜杠命令、未发布功能（ASCII 宠物彩蛋 “BUDDY”）、Feature Flag 控制系统，以及若干潜在安全漏洞。值得注意的是，同样的错误在 2025 年 2 月已发生过一次，属于重复犯错。

为何关注
这是目前最广泛商用的 AI Coding CLI 工具之一，源码曝光为竞争者提供了逆向参考，也暴露了 Anthropic 在 CI/CD 安全流程上的工程管理短板。其技术架构细节（Bun + React/Ink + Commander.js）对开发者学习工程实现具有极高参考价值。

2. 小米 MiMo-V2-Pro 综合实力跻身全球前五，Code Arena 排名第五

事件
3 月 31 日，小米官方公布其万亿参数旗舰基座大模型 MiMo-V2-Pro 最新成绩：在 Text Arena（ArenaExpert）维度位列全球第四，Code Arena 维度排名第五，同时在 OpenRouter 平台日榜、周榜、月榜三榜同夺冠，超越 Gemini、Claude 等头部模型。该模型总参数量超 1T（激活参数 42B），支持 100 万 Token 超长上下文，限免调用活动已延长。小米同步宣布三年内投入 60 亿元发展 AI。

为何关注
手机厂商跑出全球 Top 5 编程模型，打破了"大厂研究院垄断"的格局。MiMo-V2-Pro 的 Code Arena 实力意味着其有潜力在终端侧实现轻量化 AI 编程落地，对 Coding 工具链的硬件-模型一体化竞争格局影响深远。

3. 智谱首份年报：营收翻倍至 7.24 亿，MaaS API ARR 年增 60 倍

事件
3 月 31 日，智谱 AI 发布 2025 年度业绩报告（上市后首份年报）：全年总收入 7.24 亿元，同比增长 132%；毛利率达 41%；MaaS API 平台年度经常性收入（ARR）达 17 亿元，同比增长 60 倍。但全年净亏损高达 47.18 亿元，研发投入 31.84 亿元，烧钱换增长的逻辑持续。此前已宣布 GLM-5.1 + 工业 Turbo 版，明确反对价格内卷。

为何关注
“有用户无收入"是国内大模型的老痛点，智谱 API 收入 60 倍增速说明开发者生态正在从"尝鲜"转向"生产可用”。但 47 亿亏损对应 7.24 亿营收，盈利节点仍是最大悬念，也是 2026 年所有大模型厂商财报季的核心矛盾。

🤖 具身智能

4. 优必选 2025 年报：人形机器人业务收入暴增 22 倍，1079 台完成量产

事件
3 月 31 日，“人形机器人第一股"优必选（9880.HK）发布 2025 年度业绩：全年总营收 20.01 亿元，同比增长 53.3%；其中全尺寸具身智能人形机器人收入达 8.21 亿元，同比增长 22 倍，销量 1079 台，成为公司第一大收入来源（占比 41.1%）。Walker S2 完成千台级小规模量产，年化产能超 6000 台，已进入汽车制造、智慧物流、3C 电子、半导体等工业场景。净亏损收窄 32%。

为何关注
22 倍增速 + 千台出货 + 工业场景落地，是具身智能赛道迄今最有说服力的商业化数据。它标志着人形机器人从"实训/展示阶段"正式迈入商业量产阶段，将直接推动宇树、智元等竞争对手加速 IPO 进程，加速行业资本化节奏。

5. 宇树科技冲刺"具身智能 A 股第一股”，拟募资 42 亿元

事件
3 月 20 日，宇树科技正式向上交所递交科创板 IPO 招股书（受理），拟募资 42.02 亿元，成为科创板预先审阅机制落地后首批受理项目之一。2025 年营收预计超 17 亿元，扣非净利润超 6 亿元；人形机器人业务收入占比从 1.88% 跃升至 51.53%，产销率超 95%。目前客户以高校和科研机构为主（占比约 73.6%），工业场景占比仍约 9%。

为何关注
宇树上市将成为具身智能赛道资本化的标志性事件，为行业树立估值参考。同时，科研/教育占比 73% 与工业场景占比 9% 的结构，揭示了目前行业的真实成熟度。2026 年被认为是机器人行业"上市大年"，乐聚、云深处、智元相继跟进。

🌐 行业动态

6. 具身智能行业进入"拼分数"时代：中信通研院评测标准驱动资本分化

事件
中国信息通信研究院联合 40 余家单位共同起草的具身智能行业首个评测标准体系正式发布，明确具身智能系统框架和能力要求，推动评测"有标可依"。与此同时，36 氪等媒体分析指出，2026 年初至今国内具身智能融资总额约 200 亿元，远超 2024 年同期，但部分企业仅凭 Demo 即可融资的现象将随标准出台被终结。数据供给能力（仿真数据、物理交互数据采集）成为新核心竞争力。

为何关注
“讲故事” 融资阶段正在结束，量化评测取代 PPT Demo 成为融资门槛。这是行业从泡沫期向成熟期迈进的关键信号，意味着中小玩家资金压力将显著上升，头部格局加速收敛。

7. GPT-5.2 独立解决长期未解数学猜想，AI 科研能力进入新阶段

事件
OpenAI 的 GPT-5.2 被研究人员确认独立解决了一项长期悬而未决的数学猜想，展示出 AI 在理论数学领域的原创推理能力。研究人员将其称为"氛围证明"（vibe proof），并指出，AI 在科研中的角色或将从"辅助查文献"转向"提出并验证新猜想"，人类研究者的角色转向结果验证和方向引导。

为何关注
如果 AI 能在理论数学（而非工程计算）上产生原创突破，意味着科研范式将面临根本性变化。此前 AI 辅助科研停留在数据分析和文献综述层面，原创推理能力的出现是科学发现加速的重要前提。AI for Science 领域将因此迎来新一轮关注和投资。

整理时间：2026-04-01 08:16 | 信息来源：澎湃新闻、36氪、新浪科技、XIX.AI、博客园、雪球等