AI 教育动态日报 · 2026-04-09
聚焦 AI 赋能学习、高校数字化转型与 AI 教育教学前沿动态
📌 今日要点速览
| # | 动态摘要 | 来源 |
|---|---|---|
| 1 | 教育部部署"十五五"“人工智能+教育"六大赋能方向 | 教育部 / 央视网 |
| 2 | 上海交大主办全球高层论坛,发布"AI Week"与创新创业赋能计划 | 中国新闻网上海 |
| 3 | 西安交大构建"AI+X"全链条育人生态,60+AI应用融入校园 | 中国教育报 |
| 4 | 东南大学启动AI赋能研究生教育校级项目申报 | 东南大学研究生院 |
| 5 | 《科学》杂志发文:高等教育必须弥合AI公平差距 | Science(4月2日) |
| 6 | OECD发布《数字教育展望2026》,聚焦生成式AI应用前景 | OECD |
| 7 | 河南大学教授赴各高校分享大模型驱动教学创新实践 | 郑州轻工业大学 |
📰 详细动态
1. 教育部:正式部署"十五五"“人工智能+教育"战略行动
事件内容
3月31日,教育部在国家智慧教育公共服务平台开通四周年之际,召开国家教育数字化战略行动2026年部署会,正式公布"十五五"期间"人工智能+教育"六大赋能方向:
- AI for 学校教育:升级学校教育中心,推动个性化学习
- AI for 终身教育:建设终身学习中心,连接学校与社会
- AI for 科技创新:汇聚高校科研资源,促进成果转化
- AI for 国际交流:扩大中国教育国际影响力
- AI for 教师发展:助力教师专业成长
- AI for 教育治理:提升教育治理现代化水平
同步推进三项试点:平台深化应用试点、人工智能赋能教育行动试点、数字赋能学习型社会建设试点。
值得关注的原因
这是国家层面对"十五五"AI教育战略的正式落地部署,“六个赋能"框架将深刻影响未来五年高校数字化转型方向,是教育主管部门、高校决策者必须重点关注的政策导向。
2. 上海交大主办全球AI高等教育论坛,发布两项国际合作计划
事件内容
4月7日,上海交通大学主办"人工智能赋能高等教育、科技人才一体化发展"高层论坛,汇聚来自北大、清华、香港科技大学、新加坡国立大学、洛桑联邦理工学院等40余所全球顶尖高校的校长与专家,共探AI重构高等教育范式。
论坛发布两项重大计划:
- 上海人工智能周(AI Week):每年4月定期举办,汇聚全球教育、科技与产业界人士
- 上海人工智能创新创业赋能计划:由交大与上海市人才办联合推出,面向全球AI创业团队提供资金、技术、孵化支持
专家观点亮点:EPFL副主席Jacques Frémont强调"AI不是替代知识传授,而是提升批判性思维”;阿联酋大学校长提出"AI原生大学"理念,主张重构高等教育架构。
值得关注的原因
这是一场凝聚国际共识的高水平对话。“AI原生大学"理念提出了高校组织形态的根本性重构方向,两项计划的落地也将成为中国高校参与全球AI教育合作的新平台。
3. 西安交大:打造"AI+X"全链条育人生态,60+AI应用融入校园
事件内容
《中国教育报》头版头条报道西安交通大学AI育人实践:
- 研发教育智能体平台"DeepEdu交晓智”,上线不足一年吸引2.3万师生注册,孵化近1.4万个智能体,支撑100余门"智课”
- 748间智慧教室实现实时智能互动,60余种AI应用融入校园生活
- 12个专业垂直大模型精准赋能教学场景
- 联合18所高校完成教育部"101计划"核心教材建设,发布12本AI本科教材
值得关注的原因
交大的"DeepEdu"平台代表了国内高校AI教育工具自研的成熟路径,从智能体孵化到知识库构建的生态模式,对其他高校规模化推进AI教学改革具有直接参考价值。
4. 东南大学正式启动AI赋能研究生教育校级项目申报
事件内容
4月3日,东南大学研究生院发布通知,面向全校开展2026年AI赋能研究生教育相关项目申报,分三个类别:
- “AI+“研究生课程建设:利用大模型、虚拟现实等技术推动课程创新
- AI赋能研究生教育教学专项课题:涵盖AI精准思政、课程质量AI评价、个性化培养等方向
- AI赋能教育应用场景典型案例征集:重点征集已落地成效显著的案例,要求提交3分钟案例视频
申报截止日期:2026年4月30日。
值得关注的原因
顶尖理工高校将AI赋能研究生教育系统化、项目化运作,尤其将"一生一策"个性化培养与AI深度绑定,代表了高等教育人才培养模式的重要演进方向。
5. 《科学》杂志:高等教育必须主动弥合AI公平差距
事件内容
4月2日,顶级期刊《Science》刊发伊利诺伊大学芝加哥分校校长玛丽·林恩·米兰达的署名文章,呼吁高等教育积极应对AI不平等挑战。文章指出:
“最大的风险不是AI取代工作,而是AI的益处可能再次分配不均,加剧种族、收入和地理差距。”
文章提出高等教育三大行动框架:
- 实用技能(Practical Fluency):确保每位学生掌握提示词设计、工作流整合、人机协作等基础AI能力
- 批判性理解:了解大语言模型原理,认识AI的局限性与偏见
- 伦理规范:培养专业且合乎伦理的AI使用者
值得关注的原因
《Science》刊发此类政策性文章本身即是信号。文章从教育公平视角切入AI治理,对中国高校推进AI教育普惠化、避免"精英化AI"陷阱,具有重要借鉴意义。
6. OECD发布《数字教育展望2026》,重点评估生成式AI教育应用
事件内容
经合组织(OECD)正式发布《数字教育展望2026》报告,系统梳理生成式AI在教育中的前沿研究,评估各类创新工具和应用的实际效果,并为各国教育政策制定提供参考框架。报告关注AI辅助个性化学习、AI辅助教师工作、以及AI教育应用的伦理与评估体系。
值得关注的原因
这是OECD针对生成式AI教育影响的首份系统性评估报告,其研究框架与结论将对全球各国的AI教育政策走向产生重要影响,是高校研究者和政策制定者必读的国际参照文本。
7. 高校AI教学实践:大模型赋能课堂的地方落地探索
事件内容
本周,多所高校开展AI教学赋能专题培训与交流活动:
- 郑州轻工业大学邀请河南大学葛强教授作专题报告,主题为"AI大模型驱动教学创新”,聚焦教师数字素养与教学创新能力提升
- 长江大学马克思主义学院赴武汉大学开展专题交流,探索AI赋能思政课教学改革新路径,研究AIGC技术在马克思主义理论课中的创新应用
值得关注的原因
从工科到文科、从专业课到思政课,AI教学改革的广度正在快速扩展。基层高校的探索案例表明:AI赋能教学已从"顶层设计"阶段转向"全面落地"阶段,教师培训与跨校交流需求急剧增加。
💡 今日观察
趋势洞察:从"建平台"到"建生态”
本周AI教育动态呈现一个明显特征:顶尖高校的行动重心已从"上线AI工具"转向"构建AI育人生态”——交大的智能体平台、交大的全球论坛、东南大的系统化项目……这些探索的本质是在制度层面将AI嵌入人才培养全流程。而国家层面"六个赋能"框架的推出,则为这一生态建设提供了政策护栏。AI教育的"基础设施"竞争,正在悄然开始。
数据来源:教育部官网、央视网教育频道、中国新闻网、西安交大新闻网、东南大学研究生院、Science期刊、OECD
整理时间:2026-04-09 08:42