AI × 高等教育 每日动态

日期：2026年4月25日（周六） 来源：中国青年网 / 中国日报 / 香港科技大学 / 南京航空航天大学 / 广东省教育厅 / 上海交通大学 / 香港城市大学 / EDUCAUSE

📰 今日要闻（共7条）

1. 亚洲大学高峰会2026闭幕：沈向洋×微软高管聚焦高校AI思维转变

来源：香港科技大学官网 | 时间：4月24日

香港科技大学与泰晤士高等教育（THE）联合主办的"亚洲大学高峰会2026"于4月22–24日闭幕，逾600位来自25个国家及地区的大学校长与政策制定者与会。科大校董会主席沈向洋教授与微软商业业务行政总裁Judson Althoff展开对话，核心议题为"如何帮助学生迎接AI普及的世界"。沈向洋指出：大学最迫切的不是技术部署，而是思维转变——将AI融入科学、工程、商业、人文、医学各学科应用。科大首席副校长郭毅可教授则参与"可信任AI：管治、能力与院校策略"圆桌，强调负责任AI使用与大学治理框架建设。

🔍 值得关注：这是亚洲高等教育顶层对话中首次将"AI思维转变"而非"AI技术采购"列为核心议题，释放出高校领导层已从"要不要AI"转向"如何从根本上用AI重构大学"的信号，对国内高校数字化转型战略具有参照意义。

2. 教育部启动2026年教师AI应用案例全国征集：“用AI、创AI、护AI"三轨并行

来源：教育部教育技术与资源发展中心 / 南京航空航天大学教务处转发 | 时间：4月20日

教育部教技资〔2026〕10号文正式下发，面向全国高校征集2026年教师人工智能应用案例，设"用AI案例（AI工具实践）““创AI案例（自主开发智能教育工具）““护AI案例（AI安全合规教育）“三类。要求：所有工具必须选用国内AI平台；AI生成内容须标注；成果将上线国家智慧教育平台推广；国家级推荐案例于12月发放证书并面向全国教师开放研修。截止日期：5月20日。

🔍 值得关注：三轨分类（用/创/护）是对教师AI应用能力的系统性定义，“护AI"作为独立类别首次被国家级政策明确，反映出AI伦理与安全素养正式纳入教师专业发展框架，将成为后续高校教师评价的新维度。

3. “2026人工智能教育与人才培养论坛"发布两项AI人才评价团体标准

来源：中国日报 | 时间：4月23日

在第五届中国国际软件发展大会平行论坛"智教融合 育见未来"上，正式发布并授证**《AI智能体应用开发工程师能力评价标准》与《青少年人工智能应用创新能力测评标准（AISE）》两项团体标准。北大郭耀教授分享"101计划”——以课程体系重构、数字教材和虚拟教研室推进CS教育改革；AISE标准已在24个省份试点**，面向6–18岁学生；百度智能云代表提出以产业需求反向优化教育体系，并正式启动"AISE青少年AI创新人才培养工程”。

🔍 值得关注：从K12到大学再到职业教育的"AI人才全链条标准化"是本次论坛最核心成果。两项团体标准意味着AI人才能力认定从经验判断走向可量化评价，对高校AI专业课程设计、职业教育改革有直接导向作用。

4. 中国电子学会×北师大联办"AI赋能未来基础教育"论坛，院士出席

来源：中国青年网 | 时间：4月24日

“AI赋能未来基础教育"专题论坛暨中小学人工智能教育教学成果大赛展示交流活动在武汉成功举办，由中国电子学会与北京师范大学联合主办。中国工程院院士樊邦奎出席并致辞，汇聚来自全国的教育专家、一线中小学教师及校外教育从业者，围绕AI与基础教育深度融合展开交流，分享创新教学实践经验，并对各校AI教学成果进行展示与评审。

🔍 值得关注：基础教育AI落地案例的规模化展示，是验证"AI赋能学习"从理论走向实践的重要信号。中国工程院院士的参与级别表明，AI教育已从教育系统内部议题上升为国家科技战略的重要组成部分，对高等教育师范类专业的课程改革也具参考价值。

5. 广东省全省高校启动国家智慧教育平台深化应用，“AI双融双创"列为省级专项试点

来源：广东省教育厅官网 | 时间：4月14日

广东省教育厅发文，在全省基础教育、职业教育、普通高等教育学校同步启动"2026年国家智慧教育平台全面深化应用教师数字素养提升实践活动”，主题为"数智赋能·协同创生”。省级试点任务重点包括"国家智慧教育平台全面深化应用"与”人工智能赋能教育行动“两项，设"教AI、用AI、创AI、护AI"四类案例。省级一等奖作品将纳入国家平台广东频道资源库，5月31日为第一阶段截止日。

🔍 值得关注：广东作为高等教育大省和数字经济先行区，将AI赋能教育列为省级专项试点，并与国家智慧教育平台深度绑定，显示出"AI教育成效"正式纳入省级教育数字化绩效评估体系，对全国其他省份具有示范效应。

6. 上海交大发布《2026年"人工智能+“行业发展蓝皮书》：行业竞争主战场转向系统工程能力

来源：光明网 / 腾讯新闻 | 时间：4月24日

上海交通大学安泰经济与管理学院发布《2026年"人工智能+“行业发展蓝皮书》，历时四个月、数十位业界专家共同编撰，全书近200页共十章，以"技术在重构、产业在跨越、治理在完善"为主轴。核心发现：全球AI词元日均调用量两年增长超千倍；行业竞争主战场已从模型参数比拼转向系统工程能力比拼；蓝皮书同步对教育、医疗、金融等重点"AI+“赋能场景进行了深度研究，明确了高校在产业AI转型中的人才供给责任。

🔍 值得关注：蓝皮书对"系统工程能力"的强调，直接指向高校AI人才培养的核心短板——大多数高校仍侧重单点模型理论教学，缺乏跨模块系统整合的工程实践课程。这是高校AI专业课程改革的重要外部信号。

7. 香港城市大学发布AI教育周报：微软教育AI工具包更新、NTU推出实习教师AI反馈助手

来源：香港城市大学开放教育工具（HKMU OETools） | 时间：4月23日（覆盖4月17–23日）

本周国际AI教育重要动态：①微软更新Education AI Toolkit，进一步将AI整合进学习者与教育者的日常工具链；②剑桥大学出版社及评估部门发文，呼吁在AI时代重新思考教学、学习与评估框架；③曼尼托巴大学小组讨论强调负责任AI：重视"过程而非产品”、AI为技能增强而非替代；④新加坡南洋理工大学国立教育学院（NTU NIE）推出AI教学助手，为实习教师提供即时、个性化的反思写作反馈，与国家教学框架对齐，聚焦增强自主学习而非替代人类导师。

🔍 值得关注：NTU NIE的"AI辅助教师反思写作"是将AI从内容生产工具转变为"教师专业成长加速器"的具体落地案例，适用场景高度可复制，对国内师范院校和高校教学技能培训中心有直接借鉴价值。

📊 本周趋势小结

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