AIedu 日报 — 2026年7月19日
AI 赋能高等教育 · 数字化转型 · 智能学习 | 精选 7 条
1. WAIC·思想者论坛 俞勇专场：人才培养的第一性原理
事件：今日（7月19日）下午16:00-17:00，WAIC 2026思想者论坛在上海世博中心红厅迎来俞勇教授专场，主题为"人才培养的第一性原理：顺人性而施教，循教法以树人"。俞勇是上海交通大学ACM班创始人、计算机科学领域著名教育家，二十年培养了数百名在全球计算机科学领域具有影响力的顶尖人才。本场论坛由蒋昌建主持，是WAIC思想者系列六大独立分场中唯一聚焦"育人"的专场。
为何关注：在姚期智（计算与数学第一性）、Sutton（强化学习第一性）、朱松纯（认知架构第一性）等硬核技术专场之外，WAIC特意将"人才培养"独立设为思想者论坛专场，释放了一个强烈信号——AI竞争的本质是人才竞争，而人才竞争的核心是"怎么教"的底层认知重构。俞勇"顺人性而施教"的核心主张，直指当前AI教育一个普遍误区：用工业流水线思维培养AI时代人才。ACM班二十年的实践证明，顶尖人才不是"训练"出来的，而是在尊重个体差异的土壤中"生长"出来的。这场论坛为高校AI教育改革提供了从第一性原理出发的育人哲学框架。
2. “人智共生"国际教育研讨会今日开幕——华东师大打造WAIC教育主板块
事件：今日（7月19日）上午，“中国实践·全球共创：人智共生视域下的教育实践创新国际研讨会"在上海正式开幕。会议由华东师范大学主办，依托WAIC国际平台，设置四大板块：国际人工智能教育论坛（7.19上午）、中国教育技术协会学习科学专业委员会成立大会（7.19下午）、“智教浦江2026"实践创新论坛（7.20-21）、第三届中小学人工智能与科技教育大会（7.20-21）。论坛汇聚国际组织代表、海内外高校校长、教育研究者与产业界专家。祝智庭教授将作《意义主义学习范式：融智教育的理论创新与实践进路》主旨报告，浙江大学黄昌勤、北京大学贾积有等学者将分别就"有温度的教育"和"AI与教育深度融合"发表演讲。
为何关注：这是WAIC期间规模最大、覆盖学段最全的教育主题会议，与昨日"人机共育·重塑大学"论坛（聚焦高等教育哲学追问）形成互补——今天的会议更侧重"落地”：智慧课程建设、教师数智素养、学习科学专委会成立。尤其是中国教育技术协会学习科学专业委员会（筹）的成立，标志着中国AI教育研究从"技术应用层"向"学习机制与认知规律"的底层理论原创迈进。在AI能够替代大量教学功能的时代，“人究竟如何学习"这个基础问题反而变得前所未有的重要。
3. 姚期智央视专访：AI赋能学生与科研人员的紧迫性
事件：7月18日，央视新闻发布对图灵奖得主、清华大学人工智能学院院长姚期智院士的专访。姚期智指出，人类与AI的协同合作正在成为新常态，正在重塑人类的学习与科研方式。他认为当前最紧迫的任务是"AI怎样赋能学生乃至研究人员，帮助他们在研究工作上能够作出突破”，因为"全世界在很多不同领域、不同国家，大家都在不断地想促进这件事情，所以这有一定的竞争性”。同时他强调，AI教育改革"不能太急躁，需要通过时间的考验”，并呼吁让广大发展中国家共享AI发展时代红利。
为何关注：姚期智作为WAIC Academic大会主席、清华AI学院院长，其观点代表了中国AI教育战略的顶层判断。“赋能学生和研究人员实现研究突破"被列为最紧迫事项，而非"用AI替代教师"或"用AI提升考试分数”，这个优先级排序本身就是一个重要的方向校准。同时他点出了两个关键张力：一是"国际竞争紧迫性"与"教改不能太急躁"之间的平衡——这是当前所有高校AI教育改革的共同焦虑；二是"自身领跑"与"帮助全球南方国家"的普惠责任，这与WAIC期间成立的世界AI合作组织一脉相承。
4. 中国顶尖高校集体"淘汰写代码课"进入深水区
事件：7月18日，多篇深度报道追踪了中国顶尖高校计算机教育的范式变革。清华大学《操作系统》课程正式引入TRAE，学生不再手写Linux内核代码，而是向AI描述需求后验证生成代码的设计理念。复旦大学《生成式软件开发》课程面向非计算机专业学生，教的是"把软件聊出来"——不教Java语法，教问题拆解、方案规划、过程迭代和代码评审，评分标准不再是代码质量，而是"对话过程的拆解逻辑、迭代策略和评审能力"。华中科技大学提出"先减后加"课程重构方案——减去手写红黑树和词法分析器，增加系统架构设计和AI协同开发。同时，Anthropic的研究结论"过度依赖AI完成新技能任务会削弱学习效果"被高校广泛引用——但引用方式不是反对AI，而是论证"教法必须更精细"。
为何关注：这是继7月13日首次报道清华复旦引入TRAE后，更深入、更系统的教改全景图。三个核心矛盾浮出水面：一是"减"与"守"的边界之争——中国科学技术大学实验表明，每周坚持手写核心逻辑的学生对AI代码判断力高出23个百分点，但"先减后加"恰恰先减掉了手写训练；二是600万计算机在校生的教育断层——清华复旦已在最前沿，但大量普通院校还在用五年前的教材教三年前的语法；三是"能力评估"的标准真空——湖南大学尝试"AI辅助项目50%+封闭式限时测试50%“的混合评估，但全国能执行的高校不超过10所。这场变革的残酷在于：教育的速度追不上工具进化的速度，而代价正在由这一代学生承担。
5. WAIC高校专场：东华、华东理工、华东师大培育AI时代新生代
事件：WAIC期间，来自东华大学、华东理工大学、华东师范大学、上海创智学院的高校领导在一场专题对话中分享了各自的AI教育改革实践。东华大学副校长陈革提出"1+X+Y"阶梯式课程矩阵，低年级深耕基础理论、高年级放开AI工具权限，教学重心转向方案创新与复杂问题决策。华东理工大学副校长王慧锋提出"通识筑基—专业强能—实践实战"三级进阶体系，强调"AI只是’认知副驾驶’，让AI始终处于’工具位’而非’主位’"。华东师范大学计算机学院副院长徐飞介绍，学校已建成119门数智课程，完成DeepSeek-V4本地化部署并上线ChatECNU普惠大模型，无编程基础的文科教师也能自制课程智能体。上海创智学院则打造"研创学"阵地式培养模式，三分之二学生来自AI与计算机专业，三分之一覆盖45个文理工科门类。
为何关注：这场对话的价值不在于各校的"做法清单”，而在于底层逻辑的惊人统一——“不培养调参工具人"成为所有发言者的共识。东华的"先筑基后应用”、华东理工的"教AI思考而非用AI"、华东师大的"三级数智素养认证"、创智学院的"跨学科阵地式培养"，路径不同但目标一致：培养能指挥AI思考的人，而非被AI替代的人。华东理工"通识筑基—专业强能—实践实战"的三级体系尤其值得关注——它提供了一套可复制的渐进式框架，而非一步到位的激进方案。
6. 深圳大学全面重构本科培养方案：2+3+X模式+学分大精简
事件：深圳大学在2026年启动建校以来首个"本科教育教学改革年"，历时四个月完成覆盖29个学院、调研60余家头部企业、对标40余所一流高校的系统性调研，形成2027版本科人才培养方案。核心变革包括：构建"2+3+X"分层分类育人模式（创新与创业2大主线、拔尖/应用/交叉3类赛道、X种跨界学习路径）；理工师范类专业总学分上限下调至150学分、其他四年制专业降至140学分；推进必修课"结晶化"、选修课"模块化"；全面实施AI通识分类必修——理工医类修读AI通识A（编程与底层技术），人文艺术类修读AI通识B（分析与工具应用）；搭建"1+1+N"全域智慧教学体系。
为何关注：深大方案是目前国内高校中最系统、最彻底的本科研修体系重构之一。两个关键信号：一是学分从170+大幅压降至140-150，这不是简单砍课，而是倒逼课程从"拼盘式覆盖"转向"核心能力聚焦"——释放出来的时空留给科研训练、社会实践和跨学科学习；二是AI通识A/B分类必修的差异化策略，精准回应了"文科生学不学编程"的长期争议——不是不学，而是学"分析和工具应用"而非底层技术，这是一个务实的中间路线。深大作为"双非"但极具创新活力的高校，其方案对全国同类院校具有更强的示范效应。
7. 大学英语被AI"砸场"：深理工率先取消英语必修课
事件：深圳理工大学近日宣布，2026年秋季将在实验班取消传统大学英语必修课，改为"跨文化交流课程体系"，整合原有英语教学内容，不再单独设置大学英语课程。教务长赵伟表示，AI实时翻译技术已经让"完全不会英文的人也能实现无缝跨语言交流"。与此同时，四川大学加强学术英语课程建设、北京航空航天大学将全球胜任力培养融入公共外语、安徽大学推进跨文化通识课程——多所高校正在同步推进大学英语课程的深层改革。中国翻译协会《2026中国翻译行业发展报告》指出，翻译行业已从"规模扩张"走向"质量升级"的结构性拐点。
为何关注：这是AI时代高等教育课程被"颠覆性替代"的第一个标志性案例——不是被AI辅助，而是整门必修课的存在逻辑被AI消解。但值得深思的是，深理工并非"砍掉英语"，而是将其从"语言工具课"升级为"跨文化交流课"——这种升级恰恰揭示了AI时代教育的核心命题：AI能替代的是技能训练，替代不了的是文化理解、批判性思维和真实交流能力。如果"大学英语→跨文化交流"的转型成功，它将为更多被AI威胁的传统课程（基础编程、基础翻译、初级写作等）提供转型模板。问题在于，这种转型对教师能力的要求远高于传统英语教学——谁来培训这些教师？
趋势总结
WAIC 2026进入第三天，教育议题的密度和深度都在攀升。今天的关键词不是"技术"，而是 “人”——俞勇谈"顺人性而施教"、姚期智谈"赋能学生实现研究突破"、华东师大谈"人智共生"、各高校谈"不培养工具人"。在AI能力指数级增长的背景下，高等教育正在经历一次集体的"存在性反思"：
- 从"教什么"到"谁在学"：深大精简学分释放自主学习空间、深理工取消英语必修让学生自主选择——教育的权力正在从供给侧向需求侧转移。
- 从"技能训练"到"判断力培养"：清华不教写代码教"验证AI代码质量"、复旦评分不看结果看"对话过程的拆解逻辑"——当AI能做一切，唯一不可替代的是人的判断力。
- 从"技术赋能"到"范式重构"：WAIC思想者论坛将"人才培养"与"认知架构"“强化学习"等硬核技术议题并列——AI教育的底层追问已经从"怎么用好AI"上升到"人究竟是什么、人如何学习、人为什么而学”。
核心矛盾：所有这些美好的方向都面临同一个执行瓶颈——教师的转型速度远慢于技术的进化速度。华东师大做到了"文科教师也能自制课程智能体"，但这背后是系统性的平台建设、培训和制度保障。当600万计算机学生站在课程改革的断层线上，当全国高校英语教师面临从"语言技能训练者"到"跨文化沟通导师"的身份重塑——硬件升级容易，人的升级才是真正的深水区。
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