AIedu | AI高等教育日报 · 2026-07-27

🎯 聚焦 AI 赋能学习、高校数字化转型、AI 教育教学方向 📌 筛选 8 条有价值动态，附简要分析与教育启示

1. 第十届CCF未来计算机教育峰会（FCES 2026）今日在重庆开幕：十周年里程碑，5场特邀报告+14个分论坛直面"颠覆还是改良"

事件概要：7月27日，第十届CCF未来计算机教育峰会（FCES 2026）在重庆融汇国际酒店正式开幕，会期7月27日至29日。本届峰会由CCF会士、中国工程院院士郑纬民担任大会主席，CCF会士、重庆师范大学校长王国胤担任共同主席，预计近千位国内外高校计算机教育领域专家学者参会，规模创历届之最。大会主题"未来教育：颠覆还是改良？“直击AI时代计算机教育的核心命题，设置5场大会特邀报告、5场观点报告和14个专题论坛。五场特邀报告分别为：①胡事民院士"AI通识教育如何真正落地？"；②周傲英教授"数智时代的数字素养和数字技能”；③北师大黄荣怀"智能时代，重新回答教育与学习的本质命题"；④港科大（广州）熊辉"培育’人机智匠’，知识转移与人机协同教育"；⑤陈熙霖研究员"计算机学科正迎来’涅槃时刻’？"。五场观点报告涵盖：大湾区大学徐志伟"计算机科学导论怎么教"的一年实践、山东大学张承慧"工科教育如何应对数智化挑战"、南京大学蒋炎岩"‘上课耽误学习’？青年教师的AI危机"、深圳理工大学潘毅"新型研究型大学如何建设"。14个分论坛覆盖AI通识课从"开起来"到"开得好"、编程课与软工课怎么改、计算机专业学生能力升维重塑、AI如何重塑计算机核心课程等核心争议。本届特设十周年庆典活动，回顾峰会十年历程并展望未来十年。

值得关注的原因：FCES 2026今日正式开幕，标志着中国计算机教育领域最具权威性的年度对话进入第十个年头。与昨日的"预告"视角不同，今天的开幕意味着五大特邀报告和十四个分论坛的实质性讨论正式展开。五个特邀报告精准覆盖了AI时代计算机教育的五个核心维度：通识教育落地（胡事民）、数字素养能力建设（周傲英）、教育本质追问（黄荣怀）、人机协同育人（熊辉）、学科存亡判断（陈熙霖）。其中陈熙霖"计算机学科正迎来’涅槃时刻’“的判断尤其值得关注——这直接回应了"AI能写代码，计算机专业还教什么"的根本性追问。南京大学蒋炎岩”‘上课耽误学习’？青年教师的AI危机"的观点报告也极具冲击力，暗示一线青年教师已切身感受到传统课堂模式与AI自主学习之间的张力。14个分论坛中"当AI会写代码，编程课和软工课还怎么教？“的五大核心争议辩论（废还是立、旧还是新、修还是拆、守还是放、表还是里），将成为影响下一轮全国计算机教育改革走向的关键讨论。

🔗 FCES 2026官网 | CCF明天重庆见 | 史上最多参会人数的FCES

2. 复旦大学教授今日在中青报呼吁"停止形式主义AI筛查”：从检测结果转向评估过程的系统性改革方案

事件概要：7月27日，《中国青年报》刊发复旦大学生命科学学院教授赵斌的署名文章《停止形式主义AI筛查 重塑科学的评价体系》。文章直指当前高校AI检测工具的核心困境：学生熬夜打磨的原创论文因"文本过于规整"被误判为AI超标，而付费"洗稿"、刻意破坏语言逻辑的文稿却能轻松通过检测——这种"劣币驱逐良币"的规则正在摧毁科研新人的治学初心。文章提出四条系统性改革方案：①选择性使用受控环境评估——对需要验证学生独立能力的核心学习目标，采用课堂测试、口头答辩、实践操作等方式，在可控环境中直接观察学生表现；②明确不同任务的AI使用边界——摒弃"禁止/允许"二元框架，针对具体课程和作业制定清晰的AI使用指南，允许AI用于头脑风暴和语言润色，但具体论证和数据分析必须独立完成；③从考察最终结果转向考察学习和研究过程——要求学生提供草稿、修改记录、思考笔记，通过答辩和小组讨论验证学生对内容的理解程度；④要求提供与AI互动的对话过程框架——让AI使用透明化可追溯。文章核心论断：当评估重点从"论文写得怎么样"变成"你是怎么思考的"“思考了什么”，AI自然会回归赋能本职，“降AI产业"也将失去生存土壤。

值得关注的原因：这是继7月21-23日半月谈、央视网、南都等权威媒体密集追问"AI查重"乱象之后，来自高校教授的最具系统性的改革方案提议。与此前报道聚焦"检测工具不准"的问题诊断不同，赵斌教授的文章贡献了"怎么改"的完整路线图。四条方案的核心逻辑是"过程评价替代结果检测”——不再纠结于最终文本的AI率数字，而是将评估重心转移到学生思考、修改、论证的全过程。其中"要求提供与AI互动的对话过程框架"的建议尤为实操——它不禁止AI使用，而是要求透明化披露，让评审者能判断学生在AI辅助中的真实贡献。这一思路与7月9日中国社科院《人工智能辅助科研基本规范（试行）》的"按场景精细化管理"路径高度一致，也与昨日报道的越南"六项违规+披露制"模式异曲同工。值得注意的细节是，文章作者来自复旦大学生命科学学院——一所顶尖高校的理工科教授主动撰文呼吁叫停AI筛查，说明"反形式主义检测"已从媒体呼吁上升为学术界内部的自觉反思。

🔗 中国青年报

3. 越南教育部发布Circular 54/2026：AI能力首次成为大学毕业硬性考核标准——从"使用规范"到"能力必修"的制度跃迁

事件概要：越南教育与培训部近日发布第54号通知（Circular No. 54/2026/TT-BGDĐT），对高等教育各层次培训课程做出全面规范。这是继7月26日报道的Circular 49（规范高校AI使用六项违规）之后，越南教育部在AI教育领域的又一项重大制度安排，但两者定位截然不同：Circular 49管"怎么用AI"（行为规范），Circular 54管"必须会什么AI"（能力要求）。Circular 54的核心条款规定：本科毕业要求必须具备数字能力、人工智能知识、外语能力、适应能力和终身学习能力五项产出标准，且这些标准必须"具体化为可观察、可评估、可衡量的要求"。除通识教育和专业知识外，本科课程必须将外语、数字能力、AI等作为必修补充内容纳入培养方案。该通知还规定了各层次最低学分要求：标准本科120学分、专业方向150学分以上、硕士45学分以上、博士90学分以上。在师资方面，本科专业的博士全职教师须直接讲授至少50%的专业基础和专业深化课程，硕士层次该比例提升至75%，博士课程所有授课教师须持有博士学位。通知还大幅扩展了跨学科、双学位、主辅修等灵活培养模式的制度空间。

值得关注的原因：越南成为全球首个将AI能力明确列为大学毕业硬性考核标准的国家——不是"建议开设AI课"，而是"不达标不能毕业"。这一制度安排比Circular 49的"使用违规清单"更具深远影响：它将AI能力从"加分项"提升为"毕业门槛"，倒逼所有高校将AI教育嵌入培养方案的底层结构。值得注意的是，越南选择了"可观察、可评估、可衡量"的能力导向框架，而非"修满XX学分AI课程"的输入导向——这意味着高校有自主设计空间，但必须证明学生确实掌握了AI能力。这与教育部4月《“人工智能+教育"行动计划》中"推动AI成为高校公共基础课"的方向高度一致，但越南走得更远——直接将AI能力绑定到学位授予条件上。对中国的启示是：如果AI通识课仅停留在"开设"层面而不与毕业标准挂钩，执行效果可能大打折扣；越南的"能力必修+可衡量标准"模式提供了一个可参照的制度设计。

🔗 越通社中文 | VNA English

4. 南方科技大学电子系发布"龙宫"AI学伴平台：全国首个为本科生配备专属AI学伴的硬软一体化方案

事件概要：南方科技大学电子与电气工程系近日发布"龙宫"智能体平台及基于"龙宫"的硬软一体化解决方案，成为全国首个为本科生配备专属AI学伴的院系。“龙宫"是一款集成多种AI平台与智能体的龙虾主机，配备丰富外接接口，围绕AI Agent一体机、AI原生工程实践和产业智能化应用三大方向，构建覆盖教与学全链条的解决方案。平台搭载Magi Agent桌面智能体入口，内置多模型能力服务，为师生打造个人AI原生工作空间，应用场景全面覆盖课程学习、科研阅读、代码开发、硬件调试和教学辅助等环节。电子系将为专业学生配备这一专属"AI学伴”，支撑课程学习及电子创新实验实践。同步发布的还有师生智能体共创计划及优秀项目征集安排，鼓励师生基于"龙宫"开展个性化开发与设计。这一发布延续了南科大电子系6年前在全国率先推出的"造神器 写APP"创新实验课程体系改革——该改革致力于让每名毕业生能独立完成一项硬件开发与一项软件开发，“左手拿硬件、右手拿APP”。

值得关注的原因：南科大"龙宫"的突破在于"专属"二字——不是全校共享一个AI助教平台，而是为每个学生配备可个性化开发的AI学伴硬件。这一设计回应了AI教育工具落地中的一个核心痛点：通用AI平台（如ChatGPT、文心一言）面向所有用户，无法适配不同专业、不同课程、不同学生的差异化需求。“龙宫"的解法是"硬件+智能体平台+共创生态"三位一体：硬件层面提供可触摸、可编程的实体设备（龙虾主机），打破AI仅存在于"对话框"中的抽象感；软件层面通过Magi Agent桌面智能体提供多模型服务，覆盖学习全场景；生态层面通过师生智能体共创计划，让AI学伴在使用中持续进化。从"造神器 写APP"到"龙宫"的演进也值得关注——6年前的改革目标是"每个学生能独立做硬件+做软件”，今天的"龙宫"将这一目标升级为"每个学生拥有可成长的AI学伴”，体现了工程教育从"工具掌握"到"智能体构建"的能力进阶。

🔗 搜狐

5. 安庆师范大学研发《数据结构》“启思"教学垂直大模型：将黄梅戏与桐城派文化融入算法课堂的"课程专属AI"实践

事件概要：安庆师范大学人工智能与计算机学院自主研发的《数据结构》课程教学垂直大模型"启思"正式投入使用。平台基于光际智能大模型，融合课程知识、地方文化案例、教学资源和评价规则，构建"AI助学—AI助教—AI诊断"一体化应用体系。课程团队将安庆地方文化资源——黄梅戏唱词检索、剧目资源管理、人物关系分析、戏曲图像压缩等——转化为数据结构与算法问题，使抽象的线性表、树、图、查找和排序知识有了具体的应用场景。“启思"的研发建立在课程团队十余年教学改革基础上，融合启发式教学、认知规律和形成性评价，通过连续追问、方案比较和多轮反馈，引导学生说明选择依据、分析适用条件、检验算法边界，推动学习由知识掌握走向思维发展。具体功能包括：学生提交算法问题后，“启思"围绕数据关系、结构选择和算法效率与学生"对话”，学生依据提示重新审视条件、比较方案、修正思路，隐藏在答案背后的思维路径逐渐显现。《数据结构》已入选第二批国家级一流本科课程。

值得关注的原因：“启思"展示了"课程专属AI"的两种重要创新。第一，地方文化资源与算法教育的融合——将黄梅戏唱词检索转化为字符串匹配问题，将剧目资源管理转化为树结构问题，这种"文化+算法"的案例设计不是简单的贴标签，而是真正用数据结构解决文化传承中的真实问题，让学生在算法学习中同时建立文化认同感。第二，AI从"给答案"转向"追问思维路径”——“启思"不直接提供答案，而是通过连续追问引导学生说明选择依据、比较方案优劣、检验边界条件，这与复旦教授赵斌今日在中青报提出的"从考察结果转向考察过程"的改革方向完全一致。这表明：好的教学AI不应是"答案贩卖机”，而应是"思维教练”。课程团队十余年教学改革积累（在线课程、实验教材、自建题库、特色案例）是"启思"质量的根基——没有长期教学积累，AI模型再强大也只是空壳。这与7月26日大连海事大学航海教育大模型"通用底座+行业知识+智能体"的三层架构形成呼应。

🔗 中国网

6. 四川省"教学智能体：激活未来教育新动能"学术研讨会在成都举办：320余位专家共议智能体赋能高校教学

事件概要：7月4日，“教学智能体：激活未来教育新动能"学术研讨会在成都举办，由四川省高等教育学会指导，电子科技大学、四川大学、超星泛雅集团联合主办，来自全国多所高校教学管理负责人、省内教育主管部门代表、智慧教育领域专家学者共320余人参会。四川省教育厅高等教育处处长杨火海提出，四川将以教学智能体为核心抓手，打造西部特色数智育人样板。成都理工大学党委书记、四川省高教学会会长沈火明在主题报告中梳理了国内高校智能体建设的三个阶段与主流模式，展示了"课程图谱+AI”、专业特色智能体、思政专属智能体等落地成果，同时指出当前AI教学普遍存在建设成本偏高、技术适配偏差、数据安全隐患、AI育人边界模糊四大问题，并提出分层差异化建设、优化底层技术架构、筑牢数据安全防线、完善智能育人评价机制四大解决路径。宁波东方理工大学工学院院长、美国国家工程院院士周明围绕"AI浪潮下大学教育的范式重构"分享，指出学习重心须从"寻找答案"转向"自主提出问题”，高阶思辨和创新验证成为不可替代的核心竞争力。会议同步发起首届教学智能体大赛，依托超星"智雅"教学智能体平台提供全流程数字化教学服务。

值得关注的原因：本次研讨会是西部地区规模最大的教学智能体专题学术会议，其价值在于三点：第一，系统梳理了高校智能体建设的阶段与模式——沈火明提出的"课程图谱+AI"“专业特色智能体"“思政专属智能体"三种模式，为不同类型高校选择智能体建设路径提供了分类框架。第二，直面AI教学的四大现实困境——建设成本偏高（中小高校难以负担）、技术适配偏差（通用模型不懂专业）、数据安全隐患（学生数据泄露风险）、AI育人边界模糊（AI该做什么、不该做什么不清晰）——这些问题比"AI能不能用"更紧迫，是真正影响AI教学规模化落地的瓶颈。第三，周明院士提出的"学习重心从寻找答案转向自主提出问题”——这与7月19日WAIC上北大校长高松的"创造力=学习力+思想力+行动力"公式、以及FCES 2026"计算机专业学生能力升维"分论坛的"元能力"概念形成共振，指向AI时代人才培养的同一本质转向。四川省以教学智能体为"核心抓手"的区域推进策略，也为中西部高校AI教育提供了可参照的省级统筹路径。

🔗 四川省高等教育学会

7. 西南财经大学发布S-PBL智能教研专题平台：60余所高校探讨AI赋能场景化项目式教学改革

事件概要：近日，2026年高校场景化项目式智能教学创新研讨会在西南财经大学举办，聚焦《教育发展"十五五"规划》与《“人工智能+教育"行动计划》，以"数智融通 创新发展：AI赋能场景化项目式教学改革"为主题，吸引全国60余所高校近300名教学管理者、一线教师及研究学者参会。研讨会上发布了S-PBL（Scene-based Project-Based Learning）智能教研专题平台。多位专家分享了核心观点：北京师范大学马宁教授提出"师生机"三元协同模式，明确教师向"教育设计师"转型的路径；南京财经大学刘小峰教授以课程群为基础、三阶项目化教学为抓手，推动能力图谱培育；西南交通大学郝莉教授提出AI赋能项目式课程全流程设计；浙江大学耿凤基团队构建融入元认知支架的自我调节学习模型；南京师范大学赵磊磊教授剖析认知外包、算法偏见等伦理问题；电子科技大学阎波教授提炼OBE产出导向、能力优先、人机协同三大理念；北京师范大学董艳教授提出"人为主导、AI辅助"的人机协同教学核心准则，总结场景化项目式教学破解"AI认知外包陷阱”、培育跨学科深度学习的实践逻辑。研讨会设三大平行分论坛，并举办两个工作坊。

值得关注的原因：S-PBL智能教研平台的发布标志着AI赋能教学从"工具嵌入"进入"方法论系统化"阶段。此前的AI教学创新多聚焦于"用AI做什么”（AI出题、AI批改、AI答疑），而本次研讨会的核心命题是"AI如何改变教学组织方式本身"——场景化项目式学习（S-PBL）将真实场景问题作为学习起点，AI不是替代学生思考，而是支撑学生在真实问题中开展探究。“师生机"三元协同模式的提出尤其值得关注——它将AI定位为与师生并列的"第三元”，而非简单的工具。这与南科大"龙宫"AI学伴、安庆师大"启思"教学大模型的理念一脉相承。赵磊磊教授对"认知外包"和"算法偏见"的伦理剖析也值得重视——AI教学不能只看效率提升，必须同时防范学生思维惰化和AI偏见传递。300人参会、60余所高校的规模说明S-PBL方法论正在获得广泛认同。

🔗 中国教育新闻网

8. 兰州文理学院出版《人工智能通识教程（人文艺术）》教材：两项案例入选AIGE 2026全国优秀案例

事件概要：兰州文理学院人工智能教学团队近日在数智教育改革领域取得系列成果。2026年7月，由该校数智教学骨干团队牵头编写的《人工智能通识教程（人文艺术）》正式公开出版，面向全校人文艺术类各专业本科生，填补了地方院校适配自身学情、兼顾理论与实操的AI统一教学资源空白。依托人工智能课程教学实践、跨学科教改项目和非遗数字化科研课题，团队形成多项成果：“智学伴侣：基于多模态人工智能的个性化教学辅助系统"先后获评甘肃省教师人工智能应用省级优秀案例、教育部教育技术与资源发展中心培育案例、全国高等院校计算机基础教育研究会AIGE 2026人工智能通识教育大会优秀案例；“人工智能赋能唐卡活化与数字新生——实践教学典型案例"获AIGE 2026优秀案例。学校已构建形成"教材筑基、案例赋能、课堂落地"的三位一体AI育人新体系。

值得关注的原因：兰州文理学院的实践提供了地方院校AI通识教育的三个重要样本。第一，面向人文艺术类专业的AI通识教材——当前AI通识教材多面向理工科学生，人文艺术类专业的AI教材是显著缺口。人文艺术类学生不需要深入算法底层，但需要理解AI工具的能力边界、伦理风险以及如何用AI辅助创意表达。第二，“AI赋能唐卡活化与数字新生"案例——将AI技术与非遗文化保护结合，让AI学习有了文化根脉，这与安庆师大"黄梅戏+数据结构"的思路形成呼应，说明地方院校正在探索"AI+本土文化"的特色化路径。第三，“教材筑基、案例赋能、课堂落地"三位一体体系——这一框架简洁而完整：教材解决"教什么”，案例解决"怎么教得有特色”，课堂落地解决"教了有没有用”。对于资源有限的地方院校，这种"小而美"的AI通识教育路径比追求大而全的AI平台更具可操作性。两项成果入选AIGE 2026优秀案例，也说明地方院校的实践正在获得全国性认可。

🔗 兰州文理学院

📊 今日趋势总结

📝 编辑说明：本期筛选 8 条动态，覆盖峰会活动（1 条）、学术评价改革（1 条）、国际政策（1 条）、高校AI实践（4 条）、区域推进（1 条）。核心主线：7月27日是AI高等教育的"超级星期一”——FCES 2026在重庆正式开幕，十周年节点上五大特邀报告与十四个分论坛同步展开；与此同时，复旦教授在中青报提出"停止形式主义AI筛查"的系统性改革方案，将"AI查重"讨论从"问题诊断"推向"解决方案"阶段。国际层面，越南Circular 54将AI能力列为大学毕业硬性标准，完成了从"规范怎么用"到"要求必须会"的制度跃迁。高校实践层面，南科大"龙宫"AI学伴硬件、安庆师大"启思"课程专属大模型、四川教学智能体区域推进、西南财大S-PBL方法论平台、兰州文理学院人文艺术AI教材，分别从"硬件-课程-区域-方法论-教材"五个维度展示了AI赋能教学的多样化落地路径——其中"从给答案到追问思维"和"师生机三元协同"成为贯穿多个实践案例的共同理念。

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AIedu 日报 · 2026-07-27 · 第 75 期