AIedu | AI高等教育日报 · 2026-08-18
🎯 聚焦 AI 赋能学习、高校数字化转型、AI 教育教学方向 📌 筛选 8 条有价值动态，附简要分析与教育启示
1. 光明日报整版探讨：为 AI 使用明确边界，促学生走向人机协同
事件概要：8 月 18 日，《光明日报》“AI 时代的学术之问"专栏刊发首都师范大学文学院副教授罗赟的深度文章，系统探讨大学生 AI 使用的边界规范与人机协同路径。文章援引**《2026 全球高等教育 AI 调查报告》**数据——全球大学生学业 AI 综合使用率高达 88%——指出当 AI 介入文献综述、数据分析与学术写作后，高校纷纷引入 AI 率检测，学生则忙于"降 AI 率"被动应付。文章提出”智能素养“作为正面引导的核心框架，包含认知、应用、评价、伦理四个维度，其核心在于超越工具操作层面，深入理解 AI 的工作原理与潜在风险。在课程规则层面，文章梳理了国内外高校的差异化实践：斯坦福大学发布《人工智能与你的学习：学生指南》，强调不同课程应有不同 AI 使用规定；《清华大学人工智能教育应用指导原则》建议教师基于教学目标自主制定 AI 应用方式与程度；《上海交通大学关于在教育教学中使用 AI 的规范》明确提出"禁止使用"“有限使用"“鼓励使用"“开放使用"四档分类；加州大学圣芭芭拉分校则按课程类型精细化管控——理工科代码环节允许有限借助大语言模型但须标注行号，学术写作课允许 AI 辅助反馈但须全权负责，创意写作课完全禁止 AI 介入。
值得关注的原因：这是迄今为止对"高校 AI 使用规范"最系统的中文政策梳理之一。它的核心价值在于把"AI 该不该用"的二元争论，推进到”不同课程、不同场景、不同环节该怎么用“的精细化操作层面。四档分类法（禁止/有限/鼓励/开放）提供了一个可直接落地的制度框架，而加州大学圣芭芭拉分校"按课程类型差异化管控"的做法则展示了这一框架的实操形态。更值得关注的是文章提出的”从结果考核转向过程管理“范式转型：要求学生保留选题问题记录、与导师讨论邮件、逐版修改批注、AI 对话完整截图、数据来源说明等过程性材料，大学判断是否滥用 AI 不应以使用率为标准，而应改革科研考核方式、增设现场质询环节、加强答辩权重。这与昨日《中国教师生成式 AI 应用报告》中 86% 教师对学生过度依赖的担忧形成政策呼应——不是禁用 AI，而是用过程管理倒逼深度思考。
2. 华东理工大学 AIEEE 模式：教育、工程、评价"三位一体"的智慧工程教育改革
事件概要：8 月 18 日，《中国科学报》刊发对华东理工大学副校长王慧锋的深度访谈，系统介绍该校”AIEEE"（AI-Integrated Smart Engineering Education）智慧工程教育模式。华东理工大学的 AI 教育探索始于 2022 年，2023 年开设"人工智能概论"“人工智能与数字经济"通识课，2024 年推出本研一体化”AI-STAR“计划并新增 66 个数智人才培养相关课程建设与教学改革项目，2025 年正式提出 AIEEE 模式——教育范式重构（Education）+ 工程能力进阶（Engineering）+ 评价体系升级（Evaluation）“三位一体”。在教育维度，学校推进”未来共创课堂“建设：学生以小组为单位面对面研讨，每组配备接入 AI 工具的电脑，教师围绕真实问题设计任务；暑期更将两个校区连通，实现两位不同学科老师同讲一门课。在工程维度，借助 AI 和虚拟仿真技术，将高温、高压、有毒等化工实验转变为安全可重复的训练场景。在评价维度，学校正在开发”课堂教学评价智能体"，从师生互动、前沿知识占比、学生讨论深度等方面分析课堂教学质量。此外，华东理工是最早在全校范围内开设 AI 实践课的高校之一，要求所有本科生"至少调一次参数、设计一个智能体”，2026 级培养方案中 AI 实践课已覆盖全部研究生。
值得关注的原因：王慧锋的访谈提供了几个极具洞察力的观点。第一，她把大学课堂"低头族"现象重新定义为”无声的抗议"——学生不抬头不是态度问题，而是课堂运行逻辑与知识获取方式之间的错位，“老师讲得很辛苦，学生却听得无感”。第二，她把教师角色从"导游”（拿着旗子带所有学生走同一条固定路线）重新定义为"教练"（针对不同学生设计学习方案，在训练过程中观察、建议）。第三，她坦诚指出 AI 教育落地的最大瓶颈不是理念而是资源——“学生希望有更多算力、更多模型调用额度（token），鉴于学生数量众多，我们目前还无法全部满足”，学校只能通过购买算力、与企业合作搭建虚实融合仿真实验平台和云端编程平台来弥补。第四，她提出"定义问题的能力“是 AI 时代学生最核心的能力——“AI 虽然能快速生成答案，但无法代替学生判断什么问题是重要的”。这些观点把 AI 赋能教育从"工具论"拉向了”教育哲学重构“的深层维度。
3. 山东科技大学"图灵班”：让学生把代码写到民生一线
事件概要：8 月 18 日，《中国科学报》整版报道山东科技大学计算机专业拔尖创新班"图灵班“的培养实践。自 2020 年成立以来，“图灵班"实施"一制三化”（导师制、小班化、个性化、国际化）培养模式，保研计划数最高可达班级招生人数的 50%。其核心方法论是”三早"——早进团队、早选方向、早接实战：学生入学第一周即可看到每位导师的研究方向和在研项目清单，双向选择后从大一开始面对企业和产业一线的"真问题"。在课程设计上，“图灵班"坚持"算法+系统"两条腿走路，把导师手头的科研项目直接变成课堂案例，打通本硕课程。2023 级学生李子恒和同学发现查课表、找空教室需要翻多个平台，便自学 Dify 平台和动态数据采集技术，开发了校园智能体”嵙宝"，不仅具备查找问答功能，还搭载心理预警算法，能通过对话分析情绪波动及时预警，核心技术 100% 自主可控。2024 级学生马智超在社区调研中发现视障人士出行痛点，开发了"AIGC 驱动的融合感知导盲系统"——导盲眼镜远距离识别行人车辆，感应拐杖探测脚下障碍，数据经 AIGC 整合分析后自动规划安全路线，试用数月后视障人士独立出行安全率显著提升。从 2021 到 2026 年，“图灵班"累计获得 73 项国家级、276 项省部级竞赛奖励，计算机类学科竞赛成绩位列全国高校前 3%。
值得关注的原因：“图灵班"的价值不在于它培养了多少竞赛获奖者，而在于它回答了一个根本问题——”代码为谁而写"。在课程设置中，人工智能伦理、数据安全与隐私保护是必修模块，每个科研团队都要承接至少一项服务地方智慧城市、智能制造的课题。学生从大一开始就被"真课题拽着跑”，到大三已能独立带队完成横向课题，“提前度过了从校园到产业三到五年的适应期”。“嵙宝"智能体案例尤其值得关注：学生用开源 Dify 平台自主搭建的校园 AI 助手，不仅实现了实用功能，还融入了心理健康预警——这表明本科生完全有能力用低门槛工具创造有社会价值的 AI 应用，打破了"大模型应用是大厂才能做的"认知壁垒。这对高校 AI 实践教学的启示是：最好的 AI 教育不是教学生用现成工具，而是让学生在真实问题中"现学现卖”，把课堂知识链到产业前沿。
4. 岭南大学校长秦泗钊：AI 时代为什么更需要博雅教育
事件概要：8 月 18 日，《中国科学报》独家专访香港岭南大学校长秦泗钊，探讨人工智能时代博雅教育的重塑路径。秦泗钊是岭南大学近百年来首位理工科背景校长，他提出了"数字时代文理融合研究型博雅教育“的办学定位，拆解为三个关键词：数字时代（人工智能素养成为博雅教育不可或缺的部分）、文理融合（人文素养+科学素养+AI 素养三者缺一不可）、研究型（通过科研训练培养学生发现和解决问题的能力、终身学习意识）。岭南大学在 3 年前就将"生成式人工智能"作为全校本科生公共核心必修课，是国内最早全面落地 AI 通识必修的高校之一；2023 年 8 月率先购买 ChatGPT 许可证供全校师生免费使用。秦泗钊认为"不教学生规范使用人工智能恰恰是最大的风险，就像未经过正规驾考训练的人私自开车”。在教学模式上，学校摒弃有标准答案的固化作业，设置开放性、思辨性、无固定答案的任务，倒逼学生自主思考。此外，岭南大学还建立了动态学科迭代机制——香港高校每 3 年需淘汰 4% 的老旧专业、新增 4% 的前沿交叉专业，近两年新增的"人工智能+人文"“人工智能+社科"等交叉专业均由一线教师自主提出。学校连续两年在泰晤士教育世界大学影响力排名"优质教育"单项榜中位列全球第一。
值得关注的原因：秦泗钊的访谈提供了一个与传统工科视角完全不同的 AI 教育思考框架。他的核心论点是：AI 时代不是不需要博雅教育，而是比以往任何时候都更需要博雅教育——但博雅教育本身必须升级。三个观点尤其值得咀嚼：第一，“人文素养+科学素养+AI 素养"三要素框架，把 AI 素养从"技能培训"提升为"全人教育"的有机组成部分，回应了"只培养人文素养够不够"的时代之问；第二，“不教学生规范使用 AI 才是最大风险"的判断，与多伦多大学法学院"无笔记本课堂"形成鲜明对照——一个是"教好再用”，一个是"不用就不教”，两种路径的背后是对"规范使用"与"深度思考"关系的不同理解；第三，他对国内教育同质化的批评切中要害——“全国每年有超千万高校毕业生，但培养模式高度同质化，这是教育内卷的核心根源”，而博雅教育的多样化恰恰是破局关键。他还指出"真正落地通识博雅教育的学生占比不足千分之一”，多数高校的"博雅课程"只是简单增设通识选修课，这为国内高校的 AI 通识教育改革敲了一记警钟。
5. 辽宁石油化工大学×科大讯飞：发布"梦溪聚知"石油化工教育大模型
事件概要：近日，辽宁石油化工大学（新中国第一所石油工业学校）与科大讯飞签署战略合作框架协议，正式发布"梦溪聚知“石油化工教育大模型。该平台依托学校既有的智慧教学、教学督导、考试评价成熟系统，面向石化高等教育场景定制打造服务全校师生的教育教学"超级大脑”。平台搭建统一门户管理体系，配套丰富 AI 工具与学科智能体，构建石化智慧教学、产业洞察、特色思政、国际交流四大应用场景，覆盖教师备课、课堂授课、学习评价、课程建设全教学链条，为学生提供"千人千面"的个性化学习支撑。学校党委书记霍庆生提出三点要求：认清时代大势、强化使命担当，深刻认识校企协同开展 AI 教育创新的战略价值；抢抓发展窗口期、强化系统谋划，以 AI 助力教育综合改革实现高质量突破；构建长效协同机制、保障项目行稳致远。下一步，学校将以"梦溪聚知"为核心引擎，加强未来学习中心、未来实训中心、未来课堂建设，着力构建可复制、可推广的行业特色院校教育数字化建设范式。
值得关注的原因：这是又一所行业特色型大学发布垂直领域教育大模型，与此前扬州大学兽医学大模型、大连海事大学航海教育大模型形成"行业特色型大学垂类教育大模型集群"。辽宁石油化工大学的案例有几重意义：其一，“梦溪聚知"不是一个孤立的大模型，而是嵌入学校已有的智慧教学、教学督导、考试评价系统之中，形成”系统+大模型+智能体“的三层架构，这说明高校教育大模型的价值不在于模型本身，而在于与既有教学系统的深度融合；其二，“石化智慧教学+产业洞察+特色思政+国际交流"四大场景，把大模型从"教学辅助工具"扩展为”学科生态平台"，尤其是"特色思政"和"产业洞察"两个场景，将 AI 赋能从课堂延伸到育人和产学研衔接；其三，“可复制、可推广的行业特色院校教育数字化建设范式"的定位，意味着这类大模型不是为单一学校定制，而是为整个石化行业的高等教育提供模板。这与五部门《行动计划》中"鼓励高校建设学科专属 AI 平台"的导向高度一致。
6. 清华大学主办"AI 与艺术教育师资能力提升班”：跨学科师资培训的新范式
事件概要：8 月 17 日，由清华大学美术学院主办的”AI 与艺术教育师资能力提升班“在清华园举办。提升班突出"前沿性、交叉性、实用性”，以"理论探究/技术应用/教育赋能/行业前瞻“为主线，构建跨学科、重实践、强融合的课程体系。授课团队由清华大学美术学院、全球创新学院、建筑学院、计算机系、人文学院及相关机构的专家学者组成，通过理论讲授、案例解析、教学方案设计等多种形式，帮助学员理解 AI 技术逻辑、掌握常用 AI 创作工具，并探索将其融入课堂教学的有效路径。来自全国多所高校艺术设计类专业的 50 余位骨干教师齐聚清华园，围绕"AI 时代的艺术教育转型"“智能工具与创意培养"“艺术类课程中的 AI 应用场景"等议题展开深入研讨。清华大学美术学院学术委员会主任杨冬江教授表示，未来将持续关注 AI 与艺术教育融合发展动态，优化师资培训体系，助力全国艺术设计类专业教师提升数字素养与教学能力。
值得关注的原因：这是"AI + 艺术"跨学科师资培训的标杆案例。此前 AI 师资培训多聚焦于理工科领域（如科大讯飞暑期训练营聚焦 Claude Code/MCP/Agent Teams），而清华大学美术学院此次把艺术设计类专业教师作为培训对象，标志着 AI 师资培训从"理工科专属"扩展到”全学科覆盖"。几个细节值得关注：第一，授课团队横跨美术学院、全球创新学院、建筑学院、计算机系、人文学院五个单位，体现了"AI + 艺术"教育需要的多学科协同；第二，“理论探究/技术应用/教育赋能/行业前瞻"四线主线，把培训从"学工具"提升到”理解技术逻辑→掌握工具→融入教学→前瞻趋势“的完整闭环；第三，50 余位骨干教师来自"全国多所高校”，说明这不是清华内部的培训，而是面向全国艺术设计类专业的辐射型培训，具有"种子教师"效应。这与光明日报同日发表的"拥抱技术，更需守护审美教育的人文内核"一文形成呼应——AI 时代的审美教育既需要技术赋能，更需要人文守护，而师资队伍的跨学科素养是关键瓶颈。
7. 中国台湾东海大学提出"AI 原生大学”：从底层逻辑重构大学形态
事件概要：8 月 17 日，中国台湾东海大学举行"智慧校园空间升级设备捐赠仪式”，校长张国恩在仪式上正式提出以"AI 原生大学"（AI-native University）作为下一阶段的校务转型方向。张国恩强调，东海将把 AI 从单一工具与设备，提升为全校共同的基础能力与基础设施，从"AI 原生教育、AI 原生研究、AI 原生治理、AI 原生校园、AI 原生人才“五大面向重新设计 AI 时代的大学。在校友、ViewSonic 创办人朱家良支持下，ViewSonic 捐赠大型 LED 显示器、互动显示器及智慧教学系统，将校内"茂榜厅"升级为全台大专校院首座”AI 国际会议厅"——导入 294 吋 All-in-One LED 显示器，结合 AI 即时口译、多语字幕、即时提问及互动应用，让国际讲座和跨校交流突破语言限制。双方同步建置 Scale-Up 主动学习教室，串联 AI NB 与 AI PC 教学场域，涵盖课前准备、课中互动与课后复习的完整学习历程。张国恩指出：“AI 原生大学不是一所大量使用 AI 的大学，而是一所从底层逻辑开始，就把 AI 视为教师、学生、行政及研究基本能力的大学。”
值得关注的原因：“AI 原生大学"这个概念的提出具有范式意义。它与"智慧校园"“AI+教育"等概念的根本区别在于：后者是在既有大学框架内"加上 AI”，而前者是”因 AI 而重构"——重新回答教师如何教、学生如何学、AI 时代的大学为何存在。五大面向（教育/研究/治理/校园/人才）构成了一个完整的大学操作系统重构方案，而非零散的技术应用。几个具体做法值得借鉴：第一，“AI 国际会议厅"用 AI 即时口译和多语字幕打破学术交流的语言壁垒，这对国际化程度较低的中西部高校尤其有价值；第二，Scale-Up 主动学习教室把传统单向授课空间转化为多人协作学习场域，通过多台互动显示器实现分组讨论和实时反馈，让 PBL（问题导向学习）和 AI 协作自然融入课堂；第三，张国恩对"大学真正稀缺的能力"的判断——“已不再只是找到答案，而是提出关键问题、判断信息真伪、进行跨域整合、创造新知，以及守护人的价值”——与华东理工大学王慧锋"定义问题的能力"形成跨海峡呼应，共同指向 AI 时代高等教育的核心命题。
8. 光明日报：拥抱技术，更需守护审美教育的人文内核
事件概要：8 月 18 日，《光明日报》刊发文章探讨 AI 时代高校审美教育面临的挑战与重构路径。文章指出，AI 对审美教育呈现双重影响：一方面，生成式 AI 能快速生成符合美学规律的艺术作品，VR 技术能打造沉浸式艺术鉴赏环境；另一方面，算法生成的作品虽形式上符合美学标准，却缺乏人类创作中蕴含的情感与生命体验，学生习惯欣赏 AI 生成的"完美作品"后，真实情感表达可能弱化。当前高校审美教育在三个维度面临困境：课程设置上仍以传统艺术门类为主，对数字艺术、新媒体艺术覆盖不足；教学方法上"教师讲、学生听"的单向灌输仍占主流，技术工具多停留在辅助展示层面；评价体系上过度依赖理论考试和学术论文，难以全面衡量审美能力。教师队伍也存在"年长教师不懂技术、年轻教师缺人文底蕴"的能力短板。文章提出从内容、方法、评价三个维度系统重构：构建"技术+人文"融合课程体系（如机械工程结合工业设计、计算机开设"数字艺术编程”）；打造沉浸式实践课堂（翻转课堂+跨专业协作项目）；建立多元能力评估体系（理论测试+作品展示+实践报告+过程性评价）。
值得关注的原因：这篇文章触及了 AI 教育讨论中一个容易被忽视的维度——审美教育与人文精神的守护。在 AI 教育应用聚焦"通识必修课"“教学智能体"“产教融合"的当下，审美教育似乎是一个"软"议题，但它恰恰关系到 AI 时代"培养什么样的人"的根本问题。文章最有洞察力的观点是：当学生习惯了 AI 生成的"完美作品”，可能会在真实情感表达上出现弱化——这不是技术问题，而是人文精神的消解。文章提出的"跨专业协作项目”（艺术生负责视觉设计，工科生负责技术实现，共同设计校园 VR 导览系统）是一个可落地的教学方案，既让艺术生理解技术逻辑，又让工科生感受美学思维。更重要的是，文章强调"技术是服务于人的工具，审美教育的最终目的是培养具有健全人格和人文情怀的人"——这与岭南大学秦泗钊"人文素养+科学素养+AI 素养"三要素框架、东海大学张国恩"守护人的价值"的判断形成共振，共同构成了 AI 时代高等教育"技术赋能与人文守护并重“的价值共识。
📊 今日趋势总结
8 月 18 日 AI 高等教育呈现出”制度精细化 + 范式深层化 + 人文自觉化“三大特征：
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制度精细化：光明日报整版探讨 AI 使用边界，提出"禁止/有限/鼓励/开放"四档分类法和"从结果考核转向过程管理"的范式转型，标志着高校 AI 使用规范从"该不该用"的二元争论进入"不同课程不同环节该怎么用"的精细化操作阶段。全球大学生 AI 综合使用率达 88% 的数据，为这一制度化推进提供了紧迫性背书。
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范式深层化：华东理工大学 AIEEE 模式（教育+工程+评价三位一体）和中国台湾东海大学"AI 原生大学”（五大面向重构大学形态）分别从工科院校和综合大学角度，提出了系统性的教育范式重构方案。两者不约而同地把"定义问题的能力"和"提出关键问题的能力"作为 AI 时代学生最核心的能力——这是对"AI 能生成答案但无法判断什么问题重要"这一本质局限的教育回应。山东科技大学"图灵班"则从拔尖人才培养角度，展示了"代码为谁而写"的价值导向如何嵌入培养全链条。
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人文自觉化：岭南大学"数字时代文理融合研究型博雅教育"、清华大学"AI 与艺术教育师资能力提升班"和光明日报"守护审美教育人文内核"三篇文章形成共振，共同指向一个核心命题——AI 时代的高等教育不是"技术替代人文"，而是"技术赋能与人文守护并重"。岭南大学 3 年前就将 AI 列为全校必修课，但其核心目标不是培养"会用 AI 的人"，而是培养"具备独立思考、终身学习、健全道德价值体系的人"。这一人文自觉，与昨日多伦多大学法学院"无笔记本课堂"、《中国教师 AI 应用报告》86% 依赖焦虑形成跨洋、跨制度的共同关切。
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行业纵深：辽宁石油化工大学"梦溪聚知"石油化工教育大模型的发布，使行业特色型大学垂类教育大模型"集群"再添一员（继扬州大学兽医学、大连海事航海教育之后），“系统+大模型+智能体"三层架构正在成为行业型高校 AI 赋能的标准范式。
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