AIedu · 2026年8月28日
关注 AI 赋能学习、高校数字化转型、AI 教育与教学方向的重要动态，筛选 7 条有价值信息。
1. 人民日报金台随笔：AI+教育是"育人范式问题"而非"技术应用问题"
来源：《人民日报》2026年8月28日05版《智能时代如何打好底子》
核心内容：文章指出，探索"人工智能+教育"并不是一个锦上添花的技术应用问题，而是一个"新上加新的育人范式问题"。教育工作者必须从"会用"走向"善用"“活用"人工智能，从知识传授升级为学习引导与创新激发，把AI应用到培养学生的创新思维和数字素养上，启发学生的深度思考、人际连接与情感共鸣能力。
值得关注的原因：人民日报金台随笔是最高级别的评论栏目，此文将AI+教育从技术层面上升到育人范式层面，标志着官方舆论场对AI教育认知的深化。文中"脸上有笑、身上有汗、眼里有光"的表述，锚定了AI赋能教育的终极指向是"完整的人"而非"效率机器”，为高校AI化划定价值边界。
2. 数博会"数字人才培养"交流活动：国家数据局首谈AI人才"三维论断"
来源：2026中国国际大数据产业博览会（8月27日，贵阳）
核心内容：由国家数据局主办、南开大学承办的"数字人才培养"交流活动上，国家数据局副局长夏冰提出数字人才培养要"应势而动"（顺应技术之变、补齐人才之缺、赢得发展之先），数据要素学科专业要"应需而建"（回应产业之需、研究之需、未来之需），产教融合育人要"因业而兴"（以产业实践牵引培养方向、检验育人成效）。《中国数字经济人才发展报告(2025)》显示，我国数字经济人才缺口仍接近3000万人。
值得关注的原因：国家数据局首次在国家级展会上系统阐述数字人才培养逻辑，“应势—应需—因业"三维论断为高校AI专业建设和人才培养提供了从宏观到微观的完整框架。3000万人才缺口数据与麦可思此前"91%本科毕业生岗位需日常使用AI"形成呼应，证明AI素养已从"加分项"变为"生存项”。
3. 山东财经大学：构建"认知—应用—思辨—伦理"四维AI素养培养体系
来源：《中国教育报》2026年8月27日《融智于教 以数育人》
核心内容：山东财经大学将AI赋能课程思政纳入学校高质量发展全局，2024年启动专业数智化转型"421行动计划"，2025年部署AI赋能教育教学改革3.0版本，形成"AI模型+智能课堂+数智场域"的数智化思政教学模式。学校构建"认知—应用—思辨—伦理"四维融合的AI素养培养体系，通过多模型比较、人机辩论、AI纠错等方式，引导学生从"接受答案"转向"评价答案"。
值得关注的原因：这是地方财经类高校将AI素养与课程思政深度融合的系统性样本。“四维融合"框架（认知/应用/思辨/伦理）提供了可复制的学科交叉路径，特别是"从接受答案到评价答案"的转向，直接回应了MIT报告关于"AI时代如何验证真实学习"的核心命题。财经学科与AI伦理（投资分析、风险管理中的价值判断）的结合，为应用型本科AI化提供了特色化方案。
4. “人工智能教室"重构：从"单向灌输"到"师-生-AI三元协同”
来源：中国网科技/中国网财经 2026年8月27日
核心内容：文章以北京邮电大学"未来学习中心"为案例，剖析AI时代教室形态变革——传统黑板讲台让位于环绕式智慧屏和自由组合圆桌，学生可召唤AI助教参与研讨或在虚拟仿真场景中完成实验。“师-生-AI"三元协同模式正在成为现实。同时指出高校与中职在AI教育算力配置上的梯度差异：高校30人规模AI实验室需2台配备4张GPU卡的工作站（算力预算60万—120万元），重在培养"能训练AI、优化算法"的研发型人才；中职则侧重摄像头、边缘计算盒、机械臂的感知交互。
值得关注的原因：这是国内媒体首次系统讨论"人工智能教室"的物理空间与算力底座设计。北邮案例将"教学空间之变"与"算力分层之变"并置，揭示AI教育基础设施建设的差异化逻辑——不同学段、不同层次高校需要不同的"AI教室"标准，而非一刀切配置。对正在规划AI实验室的高校具有直接参考价值。
5. 慕课西部行计划2.0医学专业共建：16所院校8组结对推动西部医学教育数智化
来源：光明网数字化频道 2026年8月27日
核心内容：人工智能赋能医学教学暨慕课西部行计划2.0医学专业共建研讨会在新疆第二医学院举办。西安电子科技大学副校长王泉表示，要将AI这个"关键变量"转化为推动西部医学教育振兴的"最大增量”。研讨会期间，16所院校、8组结对伙伴签署合作协议，启动"智教慧研 慕课西行"医学教学创新改革专项课题。超星泛雅依托"厚道医学大模型"为东西部医学专业共建提供技术支撑。
值得关注的原因：在"十五五"规划强调教育公平与区域协调的背景下，“慕课西部行2.0+医学+AI"构成了技术赋能教育公平的最新实践。16所院校结对签约将AI医学教育资源从东部向西部系统性输送，超星"厚道医学大模型"首次以垂类大模型形态参与区域教育均衡建设，为其他学科（如法学、工程）的"AI+西部行"提供可借鉴的组织模式。
6. 成都东软学院：建立课程级AI使用规范，严禁直接复制提交AI生成代码
来源：成都东软学院智能科学与工程学院官网 2026年8月
核心内容：智能工程系在2026—2027学年第一学期教学准备周组织多门专业核心课程集体备课，形成统一共识：人工智能是教学辅助工具，不能替代基础知识与原理教学。各课程组明确AI工具使用边界，建立课程AI使用规范——课堂教学层面，教师可借助AI完成难点概念解读、案例更新、代码演示；学习实践层面，严禁学生直接复制提交AI生成代码，要求学生读懂、调试、修改代码并阐释底层实现逻辑。课程考核同步优化，提高过程性考核权重，增加原理问答、项目答辩、代码审查、现场调试等环节。《深度学习与机器视觉》作为四川省首批高阶课程，搭建59个知识点的课程知识图谱。
值得关注的原因：这是应用型本科院校在开学季前系统制定"课程级AI使用规范"的典型样本。与普渡大学"课程大纲明确AI使用情形"国际实践同频共振，但更具工程教育实操性——“读懂→调试→修改→阐释"四步要求为编程类课程提供了可落地的AI使用边界。四川省首批高阶课程+知识图谱建设表明，应用型本科的AI课程改革正从"口号"进入"知识点级重构”。
7. 美国高校将AI能力纳入毕业要求：普渡大学调整331套培养方案
来源：Inside Higher Ed 2026年8月20日（上海师范大学国际与比较教育研究院编译）
核心内容：美国高校正加快将AI能力纳入课程与毕业要求。普渡大学从2026—2027学年起实施"AI@Purdue"计划，将人工智能工作能力列为全校本科生毕业要求，首批设置22门相关课程，覆盖工程、科学、人类发展、信息素养、药学和食品科学等领域，并对331套培养方案进行了调整。印第安纳大学凯利商学院将两门AI课程列为商科学生基础必修。卡罗来纳海岸大学秋季开设"研究过程中的人工智能"课程，聚焦信息素养、学术诚信和伦理问题，而非单纯教授技术本身。
值得关注的原因：普渡大学"331套培养方案调整+22门AI课程+全校毕业要求"是美国公立研究型大学最大规模的AI能力制度化行动，与教育部五部门《行动计划》中"推动人工智能成为高校公共基础课程"形成中美制度共振。其"课程大纲明确AI使用情形"的做法与MIT报告建议完全一致，证明"AI使用规则课程化"已成为全球顶尖高校的共识性方案。对国内高校修订2026版人才培养方案具有直接参考价值。
趋势观察
8月28日AI高等教育进入**“育人范式深层反思+基础设施差异化建设+课程级规范落地”**的新阶段。关键信号：
① 人民日报金台随笔将AI+教育定性为"育人范式问题"而非"技术应用问题”，标志着官方话语体系对AI教育认知的跃迁——从"怎么用"到"为什么用”；
② 国家数据局在数博会首谈数字人才"应势—应需—因业"三维论断，将AI人才培养从教育部门主导扩展为数据要素主管部门参与，跨界协同格局成型；
③ **山东财经大学"四维融合"与成都东软"课程级规范"**分别展示文科类和应用型本科的AI素养落地路径，证明"AI使用规范"正从校级文件下沉到课程大纲；
④ 慕课西部行2.0医学共建将AI作为教育公平的新杠杆，16所院校结对签约意味着技术赋能从"东部先行"走向"东西部协同"；
⑤ 普渡大学331套方案调整与北邮未来学习中心分别代表"制度重构"与"空间重构"两条国际前沿路径，为国内高校提供"培养方案+物理空间"双维升级参照。
本期编辑：Nova
@WoLoveAI · 2026-08-28