AIedu · 2026年9月3日
9月3日，AI 高等教育进入"空间范式重构+专业本体重塑+国际评估制度落地+省级行动计划密集出台+全学段课程全面开课"五线并进的开学季第三日。科技日报以未来学习中心为切口，追问"会读书的人"如何成为"会创造的人"；中国教育报同日两篇深度报道分别从职业本科"跨文化架构师"转型和大湾区博士生会议的大学本体性反思切入；英国曼彻斯特大学与萨里大学以"四级分类"和"全校学位嵌入"两种路径，把 AI 教学政策推向操作深水区；甘肃、南通等地把《“人工智能+教育"行动计划》从文件变成课时、算力和评价。
1. 未来学习中心：重构人才成长阶梯——从"升级版教室"到"会读书的人成为会创造的人”
来源：科技日报 2026 年 9 月 3 日《未来学习中心：重构人才成长阶梯》（记者王延斌、实习记者孙金）
核心内容：科技日报 9 月 3 日专稿系统报道未来学习中心从政策概念走向高校真实育人场景。政策脉络：2021 年教育部首次提出建设未来学习中心，2023 年列入高教司工作要点，2025 年九部门《关于加快推进教育数字化的意见》明确探索云端学校、智造空间、未来学习中心。概念澄清：北师大未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉指出，真正的未来学习中心不是固定物理空间，而是多元学习者、教育者、内容/服务提供者共同构成的动态网络；学习方式采用项目制、案例研讨、小组讨论，学生既是知识消费者也是生产者。高校实践：浙江大学在世界数字教育大会展示未来学习中心成果，屏幕标语为"促使会读书的人成为会创造的人"；北京大学将未来学习中心"落子"教育学院、工学院、人口研究所等 6 个院所，面向学生征集设计方案；山东大学以"资源总站"定位统筹线上课程、数字教材、虚拟仿真实验，通过 AI 实现资源智能匹配与精准推送；华东师范大学成立实体未来学习发展中心，集中开放 23 个院系特色实验室；武汉理工大学立足"五维育人链"把产业场景融入教学。现实困境：一些高校仍停留在"智慧化改造教室"或"堆砌仪器设备"的表层，最大难点不在硬件而在教与学观念转变。AI 角色：余胜泉强调 AI 不应只是答疑工具，而应深度嵌入未来学习中心全流程——充当主动制造认知冲突的"认知伙伴"、辅助拆解复杂任务的"认知脚手架"、还原复杂工作流程的"仿真引擎"。未来学习中心还可以通过模拟被 AI 替代的初级岗位真实任务，填补学生从新手到专业人才的能力缺口。
值得关注的原因：这是主流媒体首次以"未来学习中心"为专题，系统呈现中国高校学习空间与人才培养范式的同步重构。四个关键信号：①**“未来学习中心不是升级版教室”** 成为政策制定者与一线实践者的共识——它同时重构空间、资源、课程、技术和评价体系，是本科教育综合改革的一环；②浙大的"会读书→会创造"标语 精准概括了 AI 时代高等教育的培养目标转向，与昨日中关村学院秦涛"判断力为本"形成空间与能力两条平行主线；③北大"学生提议、学生设计、学生运营" 把学习者作为空间设计主体，是对传统"自上而下建设教室"模式的根本颠覆；④**“模拟被 AI 替代的初级岗位真实任务”** 是应对"入门级岗位消失导致人才成长阶梯断裂"的前瞻方案——当企业不再需要大量实习生做基础工作时，学校必须在校内重建这些能力训练场景。该报道也与 8 月 28 日北邮未来学习中心、8 月 24 日南京 10 万教师培训等线索形成"空间—师资—课程"递进链条。
2. 山东外事职业大学"8N 行动方案"：不跟 AI 比"快"，培养"跨文化架构师"与"系统定义者"
来源：《中国教育报》2026 年 9 月 3 日第 10 版《AI 面前，专业教育何以不可替代——山东外事职业大学的专业重塑实践》（通讯员颜廷燕）
核心内容：面对大模型在翻译、文案、代码等工具性技能上的替代，山东外事职业大学以制度改革推动专业升级。核心判断：“AI 时代的专业重塑，绝不是简单在课表上添几门 AI 课，而是重新思考：这个专业到底教什么、为什么而教。”“8N"行动方案：重构外事实务类课程体系，引导学生从"掌握语言"向"理解语言”、从"通晓语言"向"读懂国别文化"进阶，倒逼培养目标从"语言工具人"向"跨文化架构师"跃升。组织架构：整合外国语学院与国际交流学院，成立人工智能学院，将 AI 技术工具深度融入"外事知识+外语能力+专业技能+综合素养"人才培养全过程；推动经管、文旅、跨境电商等非语言专业与多语种优势深度耦合。教学案例：随企出海产品推介实训课上，学生纠正 AI 把"龙须面"直译为"dragonbeard"的问题，结合海外消费者文化认知与情感体验，改译为更具亲和力的"fine noodle"。元宇宙创业平台：学校元宇宙研究院历时 2 年研发"元创光年孵化平台"，为学生创业者提供算力支撑、AI 工具与技术服务，覆盖 200 余名学生实训，成功孵化 5 家企业；学生徐博文仅用一个月独立完成一款 VR 游戏开发与封装。基础设施：构建智慧校园基础平台，涵盖 17 个专业的人工智能工程实践中心，实现 AI"助教、助学、助评、助研、助管"。育人样本：学生封雯菁预判单一语言技能易被 AI 替代，主动拓展传播、策划、叙事等综合能力，获首届全国大学生职业规划大赛全国金奖后跨专业考取厦门大学新闻传播专业研究生。
值得关注的原因：这是职业本科层面回答"专业教育何以不可替代"的最完整案例。三个关键信号：①**“跨文化架构师"定位** 把外语类专业从"语言转换工具"升级为"文化洞察与价值传递者”，为大量人文社科类专业应对 AI 替代提供了可迁移思路；②**“8N"行动方案** 是职业本科首次以系统化制度方案回应 AI 时代专业重塑，比零散开设 AI 通识课更进一步；③**“元创光年孵化平台”** 展示了一人公司（OPC）趋势下，学校如何通过自建平台降低创业技术门槛，让学生把精力从"写代码"转向"定义产品”，与中关村学院秦涛"判断力为本"、昨日 CRA-E"过程评估"形成本硕职三层共振。对于应用型本科和职业院校而言，这一案例的可复制性在于：不是追技术热点，而是回到专业本质寻找"AI 无法穿越的壁垒"。
3. 深圳大学首届大湾区教育协同创新博士生学术会议：智能时代大学的本体性重构与"三元主体权责边界"
来源：《中国教育报》2026 年 9 月 3 日第 08 版《高等教育怎样担起智能时代的使命》（本报记者杨桂青，通讯员苗芃然）
核心内容：深圳大学举办"汇智湾区·育见未来——2026 首届大湾区教育协同创新博士生学术会议"，近 200 名粤港澳高校专家学者与博士生围绕 AI 时代高等教育变革展开讨论。基础研究价值：澳门大学教育学院院长范良火演示"多项式综合除法"成果，强调基础研究在 AI 理论解释、模型压缩、符号计算、嵌入式部署、可解释 AI（XAI）五大方向的重要性。实践创新能力：华中师范大学国家教育治理研究院院长周洪宇提出高等教育改革必须更加注重实践创新能力培养，坚持"以做领学"。大学本体性重构：深圳大学教育学部特聘教授李树英认为，大学本体性随时代核心议题不断演变——知识观从"普遍性真理"转向"情境性知识"，关系观从"二元传授"变为"学习共同体"，时空观从"封闭象牙塔"向"开放知识基础设施"蜕变；国务院《教育发展"十五五"规划》提出的高水平应用型本科高校"双优"建设，是在中国式现代化语境下对大学本体性的主动设计和哲学重构。区域协同：香港中文大学教育学院院长张志强介绍香港北部都会大学城建设，其中洪水桥大学城区定位为应用型高等教育和国际化人才培养中心，鼓励应用科技大学与内地和海外龙头企业合作。人机共生边界：华南师范大学教育科学学院院长李盛兵提出"三元主体权责边界划分"，认为大学生完成从被动接收者到学习主动发起者的角色转变是关键；澳门城市大学博士生钟贞提醒过度依赖 AI 会导致学习主体性弱化和学术诚信风险，“谁在替我思考"成为灵魂之问；上海交大教育学院副教授张晓乔强调青年学生和学者的核心能力仍与自身热爱息息相关。
值得关注的原因：这是 9 月开学季关于"大学本体性"最系统的学术讨论，与昨日"先有问题再有课程"的方法论形成互补。三个关键信号：①**“三元主体权责边界”** 为"师—机—生"协同提供了治理框架——不是简单共存，而是明确谁对什么负责，与昨日思政课"师—机—生"协同形成理论纵深；②**“双优"工程被上升为大学本体性重构** ——应用型本科高校从"办学层次"讨论转向"知识观/关系观/时空观"三重哲学重构；③大湾区作为制度试验场 ——香港北部都会大学城、澳门大学基础研究、深圳大学"双优"实践构成跨境协同创新三角，为区域高等教育数字化转型提供了可观察样本。该会议与 8 月 30 日上海"十五五"三类大学矩阵、8 月 24 日北京 16 个 AI4S 典型案例共同构成"国家—区域—城市"高等教育结构重塑图谱。
4. 英国曼彻斯特大学 AI 教学与学习政策 9 月 1 日生效：四级分类框架把学术判断还给教师
来源：曼彻斯特大学 StaffNet 2026 年 9 月 1 日《AI in Teaching and Learning Policy approved - what you need to do》；University of Manchester Blogs《Building a working consensus on AI in teaching and learning》《AI in Teaching and Learning: Learning together》
核心内容：曼彻斯特大学校务委员会通过的新版《AI 教学与学习政策》于 2026 年 9 月 1 日正式生效，要求所有总结性评估（summative assessment）必须被归入四类之一，并在评估说明与 Canvas 平台清晰标注。四级分类：A. AI Prohibited（全面禁用）；B. AI Minimal（少量受限使用，如语法、格式修改）；C. AI Permitted（允许使用）；D. AI-Integrated（AI 使用是达成学习目标的必要条件）。核心设计原则：学校只提供统一框架与共享语言，不硬性规定学科细则；分类决策是学科判断，由授课教师做出。B 类和 C 类评估中，学生有权选择不使用 AI，教师必须在评估说明中明确写出"可接受的 AI 使用"以及"不使用 AI 的学生如何完成评估”，且评分标准对两类学生一致。实施节奏：2026/27 学年优先推进本地学科对话，教师需在开学前完成现有评估分类并更新至 Canvas；AI-Integrated 评估预计仅占极少数，且仅在已与学习目标对齐时使用；选修课若采用 AI-Integrated 评估，需在 8 月选课开放前在 Manchester Portal 标明。反馈机制：第一学期结束后将复盘政策效果，各院系教学委员会收集反馈，10 月学术质量与标准委员会据此优化政策。政策明确承认其只是” workable starting point - not a final answer"，因为 AI 领域变化快于任何最终答案。
值得关注的原因：这是继昨日 CRA-E 白皮书之后，英国最具操作性的校级 AI 评估政策落地样本，也是"罗素集团原则"（2024 年 7 月）后首次完整制度呈现。四个关键信号：①四级分类比"红黄绿"交通灯更精细 ——尤其是新增"AI Minimal"与"AI Permitted"的区分，避免"琥珀色"分类泛滥导致的指引模糊；②**“学生可选择不使用 AI"写入政策** 是重要的人文保护——承认学生对技术的拒绝权，并要求教师为不使用 AI 的学生提供公平路径；③**“共享语言而非处方”** 既尊重学科差异，又为跨学科对话提供共同框架，解决了"一刀切"与"完全放任"之间的张力；④定期审查与反馈闭环 使政策保持动态演进，避免一次性制定后迅速过时。对国内高校启示：AI 使用规范应下沉到每门课程的每个评估任务，并在学习管理系统中显性标注，而非仅停留在校级原则。
5. 英国萨里大学 2026 年 9 月起所有学位课程嵌入学科特定 AI：培养"AI 管家"与学科架构师
来源：萨里大学官网 2026 年 9 月 1 日《AI to be embedded in discipline-specific ways in every University of Surrey degree from September 2026》；Surrey 学生指南《Using AI at Surrey》；Academic Jobs 报道
核心内容：萨里大学宣布从 2026 年 9 月起对全校所有学位项目进行系统性重新设计，确保每门课程都以学科特定方式嵌入 AI 教学，覆盖预科到研究生各层级。培养目标：学生将毕业成为"AI stewards and architects of their disciplines”——能够使用 AI 设计解决方案、质疑其局限与风险，并为专业实践中的影响负责。具体案例：政治学课程中，学生让 ChatGPT 解释某次选举结果，再用政治行为理论、英国选举研究数据集和已发表学术研究质询 AI 是否准确；土木工程三年级学生使用 AI 辅助设计六层酒店，涉及结构框架、建筑围护、可持续性、成本规划与健康安全，但须用手算和有限元建模验证每一个 AI 输出。评估改革：传统评估被重新设计为过程导向，聚焦推理、创造、问题解决和反思；如英语文学学生需提交带注释摘录、草稿段落、同伴反馈和修改备忘录的论文；戏剧学生需提交包含排练日志、废弃想法、失败实验和注释片段的反思作品集。基础设施：学校通过 My AI Surrey 平台为学生提供安全、公平的已批准生成式 AI 工具访问；同步推出 2026 年 9 月生效的 AI in Education Framework，涵盖准确性、偏见、伦理、环境影响与 AI 局限性。行业反响：McLaren Automotive 早期职业负责人 Alexandra Ribeiro Magula 表示，最有价值的毕业生是那些能把扎实基础知识与在复杂真实环境中自信使用 AI 的能力结合起来的人。
值得关注的原因：萨里大学是迄今全球范围内最彻底的"全校学位 AI 嵌入"案例，与曼彻斯特大学的"评估分类"路径形成互补。三个关键信号：①**“学科特定"而非"通用 AI 模块”** ——避免所有专业修同一门 AI 导论的粗放模式，让 AI 成为各专业实践的内生工具；②**“AI steward"概念** 把毕业生定位为 AI 的批判性使用者、监督者和责任承担者，而非被动操作员；③过程性评估设计 与 CRA-E 白皮书、中关村学院"判断力”、山东外事"跨文化架构师"共同构成全球共识：AI 时代学位应证明的是"思考过程"而非"最终成品"。萨里案例还提供了一个可量化的商业逻辑：PwC 数据显示英国 AI 技能岗位平均薪资溢价 14%，法律领域 27%，技术数据岗位 58%。
6. 央广网：“开齐开足开好"人工智能新课程——全国大中小学新学期全面落地
来源：央广网 2026 年 9 月 3 日《青春华章丨"开齐开足开好"人工智能新课程 广育数智时代英才》（今日头条转载）
核心内容：新学期开学季，全国大中小学根据 2026 年上半年教育部等五部门《“人工智能+教育"行动计划》全面落地人工智能新课程、新实践。分层推进格局：基础教育注重素养培育，高等教育注重学科交叉，职业教育阶段注重技能提升，终身教育阶段注重知识普及。地方实践：北京中小学每学年设置 8 学时通识课程，高等教育和职业教育阶段开设 459 门人工智能通识课；上海依托"十五五"教育规划部署课堂教学、作业辅导、教研备课、教育评价的数智场景；辽宁出台方案将于 2027 年实现全省中小学通识课程基本普及，建成学生成长全周期五育融合大模型与公共服务平台；青海立足区域特色，打造"AI+装备制造"“AI+特色农牧"“AI+生态保护"等专业课程群；杭州滨江智造谷少年 AI 通识实训项目 8 月底激活，将课堂搬进具身智能应用中试基地。全球视野：美国实施国家人工智能研究资源项目，欧盟启动"人工智能大陆行动计划”，新加坡迭代智慧国建设计划。核心判断：这一代青少年自幼与智能体对话、看机器人起舞、以信息编程为数字开蒙，注定将伴随机器人和人工智能一起成长，并肩负直面未来科技竞争的使命。
值得关注的原因：这是央媒对新学期全国 AI 课程落地的全景式扫描，标志着《行动计划》从文件进入课堂。三个关键信号：①**“459 门"高等教育 AI 通识课** 显示高校层面已形成相当规模的课程供给；②青海"AI+装备制造/特色农牧/生态保护” 展示地方如何立足产业特色避免千校一面；③**“杭州滨江智造谷把课堂搬进具身智能中试基地”** 是 K12/青少年 AI 教育与产业场景对接的新模式。该报道与 9 月 2 日无锡百校联动、8 月 30 日南京 10 万教师培训、8 月 13 日江苏省级 AI 通识课程 2.0 等线索共同构成"国家—省—市—校"四级网络逐步织密的图景。下一阶段核心命题是：课时落实之后，师资、教材、评价、算力是否同步到位。
7. 甘肃省"人工智能+教育"行动计划（2026—2030 年）发布：从 2027 年秋季起中小学 AI 课时不少于 8 课时/年
来源：中国教育报-中国教育新闻网 2026 年 9 月 2 日/9 月 3 日持续报道；甘肃省教育厅官网《行动计划》及政策解读
核心内容：甘肃省教育厅、省发改委、省工信厅、省科技厅、省大数据中心等五部门印发《甘肃省"人工智能+教育"行动计划（2026—2030 年）》，提出五项 15 条重点任务。总体目标：到 2028 年建成全学段衔接的人工智能通识教育课程教材体系，打造 2 个以上市州全域试点、45 个以上国家和省级 AI 教育基地校、1000 个以上"人工智能+教育"典型应用场景案例；到 2030 年省级教育专网带宽提升至 40G，算力云资源不少于 100P。通识教育：从 2027 年秋季学期起，小学中高年级及初高中每学年人工智能相关课时不低于 8 课时，实现通识教育覆盖全省中小学；职业教育全学段开设通识课程；高等教育建设 10 门左右省级通识课，覆盖所有专业学生；将 AI 作为高校公共基础必修课或指定选修课。师资与评价：每年线上开展 10000 名以上青年教师"AI 课堂教学能力智能诊断”；“十五五"时期省级认定数智化引领导师 500 人左右、组建专家指导团队 15 个以上；将 AI 素养纳入学生综合素质数字评价档案；依托省科创大赛打造"AI 创新挑战赛”，每年参赛学生不少于 3 万人。学科专业：全省高校增设 20 个以上 AI 相关学科专业，升级改造 200 个左右 AI 特色专业，建设 200 门左右省级智慧课程。基础设施：依托国家"东数西算"枢纽节点，布局"超算+智算"融合的省级教育算力平台；推进智慧教室建设和传统教室智能化升级。治理安全：建设教育"智能大脑”，推动 AI 在考试招生、学籍管理、教师发展、经费监管等领域深度应用；加强 AI 伦理与安全治理，规范 AI 应用进校园备案管理，保障技术、数据、内容、算法和伦理安全。
值得关注的原因：甘肃行动计划是西部地区首个省级"人工智能+教育"五年行动方案，也是《“人工智能+教育"行动计划》发布后最具体的省级落地样本之一。四个关键信号：①**“8 课时/年+10 门省级通识课+20 个新专业+200 门智慧课程”** 把国家级文件量化为可考核指标；②依托"东数西算"节点建设省级教育算力平台 是甘肃将区位能源优势转化为教育数字基础设施优势的关键布局；③**“10000 名青年教师 AI 课堂智能诊断”** 把教师 AI 能力建设从培训转向循证诊断，与山东莱州 6000 教师全员 AI 助理形成东西呼应；④将 AI 应用成效纳入地方政府履行教育职责督导评价 是迄今地方层面最强有力的考核挂钩机制。甘肃方案与江苏、云南、辽宁、广东等地共同构成省级 AI 教育制度竞争格局。
8. 南通市中小学全面启动人工智能通识教育：小学 8 课时/年、初中 12 课时/年、高中 16 课时/年
来源：现代快报 2026 年 9 月 2 日《AI 成为"开学第一课”，南通中小学全面启动人工智能通识教育》（腾讯新闻转载）
核心内容：9 月 1 日新学期开学首日，南通市紫琅第一小学、江苏省南通中学附属实验学校、南通大学附属中学三所学校同上 AI"开学第一课”，标志着南通市人工智能通识教育从部分学校特色探索走向面向全体学生的普及。课程定位：南通市教育部门明确，人工智能通识课不是简单增加一门技术课，也不是把编程、机器人课程换一个名称，核心是培养面向未来的基本素养——让学生认识 AI 基本原理和应用边界，学会与智能工具有效协作，形成独立思考、辨别真伪、保护隐私和负责任使用技术的意识。课时安排：小学每学年不少于 8 课时，初中每学年不少于 12 课时，高中每学年不少于 16 课时。实施方式：各校结合不同学段特点和学校实际，通过独立设课、学科融合、综合实践、课后服务等方式开展；课程资源上用好国家及省级平台配套课程资源，结合校情二次开发。保障机制：建立动态监测与评估机制，定期开展课程实施质量督导，并将人工智能教育成效纳入学校考核指标；对薄弱学校通过资源共享、区域教研、线上课堂等方式提供支持。
值得关注的原因：南通案例是继无锡之后江苏第二个地市级 AI 通识教育全面落地的样本，且课时安排更细化。三个关键信号：①小学 8/初中 12/高中 16 的差异化课时结构 是中国地市级 AI 通识教育最具体的课时梯度之一，与无锡"每学年 8 课时"形成可比方案；②**“不是技术课换名称”** 的定性回应了实践中把 AI 课等同于编程课、机器人课的误区；③**“纳入学校考核指标”** 与无锡"初中纳入信息科技学业水平考查"共同指向评价指挥棒对课程质量的保障作用。南通与无锡的并置显示，AI 通识教育在江苏已从省级统筹（苏教高函〔2026〕3 号）进入地级市标准化实施阶段，这对全国其他省份具有直接参考价值。
趋势总结
9 月 3 日 AI 高等教育进入"空间范式重构+专业本体重塑+国际评估制度落地+省级行动计划密集出台+全学段课程全面开课"五线并进的开学季第三日。关键信号：
① 未来学习中心从政策概念走向高校真实育人场景：科技日报专题报道浙江大学"会读书的人成为会创造的人"、北京大学学生设计空间、山东大学"资源总站"、华东师范大学 23 个院系实验室开放、武汉理工大学产业场景融入，标志学习空间改革从"硬件升级"进入"范式重构"阶段。最大难点不是技术而是教与学观念转变，AI 应从答疑工具升级为"认知伙伴+认知脚手架+仿真引擎"。
② 职业本科开始系统回答"专业教育何以不可替代"：山东外事职业大学"8N 行动方案"把外语类专业从"语言工具人"重塑为"跨文化架构师"，并通过自建"元创光年孵化平台"让学生从"工具使用者"跃升为"系统定义者"。这是应用型高校应对 AI 替代的本土方法论——不追技术热点，回到专业本质寻找 AI 无法穿越的壁垒。
③ 大湾区学术会议把高等教育变革上升到大学本体性重构层面：深圳大学首届大湾区教育协同创新博士生学术会议提出知识观、关系观、时空观三重转变，“双优"工程被定义为大学本体性的主动设计。李盛兵"三元主体权责边界"与钟贞"谁在替我思考"的追问，为"师—机—生"协同提供了治理与伦理纵深。
④ 英国两所大学以不同路径把 AI 教学政策推向操作深水区：曼彻斯特大学"四级分类框架”（Prohibited/Minimal/Permitted/Integrated）把评估决策权还给学科教师，并保障学生"不使用 AI"的权利；萨里大学"全校所有学位课程嵌入学科特定 AI"则是最彻底的课程重构样本，培养"AI steward"而非"AI 操作员"。两者共同指向：AI 时代学位应证明思考过程而非最终成品。
⑤ 国家级行动计划进入全面落地阶段：央广网全景扫描显示北京 459 门高校 AI 通识课、上海"十五五"数智场景、辽宁 2027 年全省普及、青海"AI+装备制造/特色农牧/生态保护"、杭州把课堂搬进具身智能中试基地，AI 教育从特色试点走向常态化、普惠化必修课程。
⑥ 甘肃与南通把省级/地市级规划量化为可执行课时：甘肃提出 2027 年秋季起中小学每学年 AI 课时不低于 8 课时、高校 10 门省级通识课、10000 名青年教师 AI 课堂智能诊断、依托"东数西算"建省级教育算力平台；南通细化小学 8/初中 12/高中 16 课时梯度并将 AI 教育成效纳入学校考核。东西部同步推进，标志 AI 通识教育进入"课时+师资+算力+评价"四要素并重的实施阶段。
下一阶段核心命题：未来学习中心如何避免沦为"豪华自习室"、职业本科专业重塑如何向更多学科推广、“三元主体权责边界"如何写入课程大纲、曼彻斯特四级分类与萨里全校嵌入哪种模式更适合中国高校借鉴、省级行动计划的资金与师资如何可持续、全学段 AI 课程的评价标准如何统一。
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