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AI 高等教育日报 · 2026年9月13日

关注当天 AI 领域与高等教育相关的重要动态，侧重 AI 赋能学习、高校数字化转型、AI教育与教学方向。

AIedu_2026-09-13 | 高等教育 AI 动态日报

关注当天 AI 领域与高等教育相关的重要动态，侧重 AI 赋能学习、赋能高校数字化转型、AI 教育、教学相关方向。 编制时间：2026-09-13

今日要点速览

  1. 服贸会教育专题展：国家人工智能应用中试基地（教育领域基础教育方向）启动建设，教育词元公共供给平台发布。
  2. 第二批"京娃"教育智能体矩阵亮相，覆盖课堂教学辅助、个性化学习、校园治理、公共教育服务场景。
  3. 复旦大学校长金力开学典礼演讲：提出"智能时代的学习者"四重定位，AI-BEST 课程体系 2.0 升级。
  4. 第六届全国高校教师教学创新大赛首次增设人工智能赛道，教师角色从"主讲"向"瞭望者"转型。
  5. UNESCO IESALC 报告：拉美加勒比高校 AI 采用率 87%，但仅 26% 有正式战略，治理明显滞后。
  6. 斯里兰卡推动国家 AI 政策框架在高校落地，要求所有州立大学年底前制定机构 AI 政策。
  7. 教育部高等教育司第二批学科大模型征集进入倒计时，多所高校 9 月 16 日截止校内申报。
  8. 外滩大会 AI Coding 大赛创吉尼斯纪录，9 岁选手夺冠，“全民 Coding"进入规模化样本阶段。

1. 国家人工智能应用中试基地（教育领域基础教育方向）在服贸会启动建设

事件内容

9 月 10 日，2026 年中国国际服务贸易交易会教育服务专题展在首钢园开幕。开幕式上，**国家人工智能应用中试基地（教育领域基础教育方向）**揭牌成立，这是我国基础教育领域唯一的国家级人工智能应用中试基地，落户北京。

基地由北京数据集团联合中国移动北京公司、人民教育出版社、智谱华章、科大讯飞等单位共同建设，定位为"人工智能+教育"中试验证、成果转化、示范引领的核心枢纽。基地将重点建设高质量数据集、算力资源、教育垂类模型、教育图谱、安全运维、人工智能素养六大共性支撑能力，搭建赋能个性化教学、创新能力培养等场景的教育智能体矩阵。

9 月 11 日，基地在教育专题展上正式发布教育词元（Token）公共供给平台，这是首个面向基础教育行业的国家级人工智能算力普惠供给平台。平台构建起从需求发起、算力调度、能力增强到安全计量的完整链路，生成合规、可追溯的教育专属词元，支持多学段多学科适配。

值得关注的原因

  • 从"单点应用"到"中试验证”：标志着教育 AI 从实验室走向课堂应用有了国家级转化平台，解决"有技术但用不上"的痛点。
  • 教育词元公共供给：将分散的数据、算力、模型能力整合为可计量、可调度、可审计的公共品，降低教育 AI 企业创新门槛。
  • 对高校的溢出效应：基础教育方向的国家级中试基地，将推动师范教育、教育技术、教育 AI 产业人才的培养需求升级。

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2. 第二批"京娃"系列教育智能体矩阵亮相服贸会

事件内容

本届服贸会教育服务专题展上，北京市教委展示了第二批"京娃"系列教育智能体矩阵，覆盖课堂教学辅助、个性化学习、校园治理、公共教育服务等场景。

重点智能体包括：

  • “育见京小宝”：面向 0-6 岁托幼阶段，汇集 2160 余家备案托幼机构信息，每月上线 8000 余场亲子活动，月均服务家长与幼儿 20 万人次，提供 7×24 小时养育指导。
  • “乐动京小健”：面向 6-18 岁青少年，像一位"会教、会测、会纠错"的 AI 体育老师，已覆盖北京及雄安新区等地 1718 所学校，累计办赛超 30 万场次、参与学生达 616 万人次。

北京市教委副主任魏旭斌表示，本届教育服务专题以"教育强国，智创未来"为主题，新设教育服务跨境出海专区，参展 500 强及行业龙头企业数量较去年提升 66%。

值得关注的原因

  • 全成长周期覆盖：从 0 岁托幼到 18 岁青少年，“京娃"矩阵展示了 AI 教育智能体从单点工具向系统化服务演进。
  • 家校社协同：“乐动京小健"打通学校和家庭场景，体现了体育健康数据从"一次体测"向"伴随式成长服务"延伸。
  • 可复用的区域模式：北京作为全国教育数字化高地，其智能体矩阵建设模式对其他地区具有示范意义。

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3. 复旦大学校长金力：智能时代的学习者要成为"自由而有趣的人”

事件内容

9 月 6 日，复旦大学 2026 级新生开学典礼举行，校长金力以**《智能时代的学习者》**为题发表讲话。他表示，从技术普及程度看，同学们应该已经属于"AI 原生一代”。当 AI 原生越来越普遍、知识越来越触手可得，“为什么还要上大学、为什么还要学习"成为必须回答的问题。

金力提出，大学的意义在于让年轻一代具备引领变革、创造未来的意志和本领。他给出四重定位：

  1. 勤于思辨的发现者：智能时代学习不是为了"拥有”，而是为了"成为"；要警惕"认知卸载"“虚假掌握"和"信息茧房”。
  2. 善于协同的建构者：学校正在为所有学生打造全周期智能学业助手，构建AI-BEST 课程体系 2.0 版，赋予学生"AI+“交叉探索、跨界创新的能力。
  3. 勇于挑战的创造者：先学后研已被打破，师生共创成为潮流，要利用 AI 尽快涉足"无人区”。
  4. 自由而有趣的人：AI 也可以理解为 Awaken+I（觉醒的我），要培养主动"离线 AI"的能力，保持与真实世界的丰富连接。

值得关注的原因

  • 价值锚定清晰：在"万事不决问 AI"成为常态时，金力提醒学生区分"AI 给出的答案"与"思考的终点"，强调提问、判断、负责是 AI 最不会的能力。
  • 课程体系 2.0：AI-BEST 课程体系升级，标志着复旦从"AI 通识覆盖"走向"全周期智能学业助手+交叉创新能力"的深化。
  • 校长群体共识：近期北大、清华、复旦、南科大等高校校长在开学典礼上集体回应"AI 时代大学何为"，折射出高等教育界对价值重塑的紧迫感。

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4. 教创赛首设人工智能赛道：教师从"主讲"转向"瞭望者"

事件内容

《中国教育报》9 月 9 日报道，第六届全国高校教师教学创新大赛首次增设人工智能赛道，并同期举行"教学智能体与人机协同的高等教育新生态"系列活动。全国高校教学智能体展示活动现场，135 个案例征集、31 个团队现场参展，涵盖法学、化学、教育学、土木工程、海洋工程等多个学科。

报道呈现了高校教师在 AI 时代的角色转型探索：

  • 兰州交通大学辛惠娟在"水力学"课程中设计"给 AI 纠错"环节，训练学生用专业知识质疑、验证 AI 生成内容。
  • 华中师范大学田媛鼓励学生跨学科创新，用法学、物理学视角重新解读心理学问题。
  • 首都医科大学岳鹏将课堂搬进临终病房、殡仪馆，强调情感与生命教育的温度无法被 AI 替代。

中国高等教育学会会长林蕙青概括：教师要成为"学生思想的引领者、知识能力的架构者、创新思维的激发者、伦理规范的践行者"。

值得关注的原因

  • 赛事风向标：教创赛首次单设 AI 赛道，意味着"AI 赋能教学"已从先锋探索进入主流评价体系。
  • 角色隐喻升级：从"主讲"到"瞭望者"——学生像探险家，智能体是地图和导航，老师站在山顶设计路径、观察数据、关键时刻点拨。
  • 人机协同方法论：提出教学智能体 1.0 到 2.0 的跨越，即从"单兵突进"走向"标准共建、体系共享"。

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5. UNESCO IESALC 报告：拉美加勒比高校 AI 采用率高但治理滞后

事件内容

9 月 9 日，联合国教科文组织国际高等教育研究所（UNESCO IESALC）在巴黎数字学习周期间发布报告**《拉丁美洲和加勒比地区高等教育人工智能实施》**。研究覆盖 19 个国家的 200 所高等教育机构。

关键数据：

  • 87% 的高校在至少一个领域使用 AI；
  • 74% 用于教学和学习（主要通过 ChatGPT、Copilot、Gemini 等通用工具）；
  • 57% 用于支持数据分析和提升研究质量；
  • 但仅有 26% 的高校制定了正式 AI 战略；
  • 每 2 名学生中就有 1 名对"如何恰当使用 AI"感到困惑。

报告建议高校制定全面的 AI 战略、建立 AI 治理结构（含学生代表）、将 AI 素养作为毕业生核心能力，并加强学术诚信与重新设计的评估方法。

值得关注的原因

  • 全球治理鸿沟：采用率与治理率的巨大落差（87% vs 26%）说明，技术扩散速度远超制度建构速度。
  • 学生培训盲区：学生比教职工更困惑，提示高校不能只培训教师，必须将 AI 使用规范纳入学生培养全过程。
  • 中国高校的镜鉴：在"AI 通识课全覆盖"加速推进的同时，如何同步建设治理框架、学术诚信指南和评估体系，是避免"拉美式落差"的关键。

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6. 斯里兰卡推动国家 AI 政策框架在高校落地

事件内容

9 月 4 日，斯里兰卡在科伦坡大学举行高等教育领导人对话会，主题为"高等教育中的人工智能与数字化转型"。会议旨在推动大学拨款委员会（UGC）批准的国家人工智能政策框架在州立大学系统落地。

该政策框架于 2024 年 6 月 24 日获批，配套三年国家实施计划（2026-2029）。会议提出：

  • 所有州立大学须在 2024 年 12 月 31 日前制定机构 AI 政策和标准作业程序（SOP）；
  • 强调大学不应只是外国技术的消费者，而应通过开发本地化技术解决方案，成为国家数字经济的积极贡献者；
  • 关键议题包括：遵守《个人数据保护法》、网络安全、通过 AI 成熟度指数（AIMI）监测进展，以及为资源不足的大学提供共享数字基础设施和学习管理系统。

值得关注的原因

  • Global South 视角：斯里兰卡案例显示，发展中国家正在将 AI 治理与高等教育数字化转型绑定，把高校视为国家数字主权建设的关键力量。
  • 本地化诉求：“不要只做外国技术消费者"的呼吁，与中国"依托国产通用大模型"建设学科大模型的思路形成呼应。
  • 政策落地节奏：年底前完成全校级 AI 政策的硬约束，体现了从国家战略到机构行动的快速传导。

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7. 教育部高等教育司第二批学科大模型征集进入倒计时

事件内容

近期，多所高校发布《关于征集高等教育领域学科大模型的通知》，落实教育部高等教育司《教高司函〔2024〕9 号》文件精神。本次征集在前期已建设 14 个学科大模型基础上，持续建设一批高质量学科大模型。

建设要求要点：

  • 高质量数据集：覆盖相应专业类，严格甄选教材、专业书籍、高水平论文、音视频课程、教学大纲、习题等权威资源；
  • 学科大模型：须依托国产通用大模型，使用构建完成的高质量数据集开展增量训练；
  • 服务能力：提供专业准确、开放易用、安全可靠的交互界面，支持不少于 100 并发用户；
  • 安全合规：通过校内评审后需完成属地网信部门备案，教育部统一组织安全评测、学科通用能力评测、学科基准评测和模型效能评测。

华中师范大学、上海交通大学等高校明确要求校内申报截止时间为 2024 年 9 月 16 日 12:00。

值得关注的原因

  • 国家高等教育智慧教育平台入口：学科大模型将统一上线至"人工智能教学公共服务开放应用专区”，成为高校 AI 教学的国家级基础设施。
  • 国产底座要求：明确要求依托国产通用大模型，与基础模型自主可控战略高度一致。
  • 数据资产化：将教材、论文、课程等教学资源沉淀为高质量学科数据集，是高校知识主权建设的关键一步。

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8. 外滩大会 AI Coding 大赛创吉尼斯纪录：9 岁选手夺冠

事件内容

9 月 9 日，2026 年外滩大会现场诞生一项新的吉尼斯世界纪录。外滩黑客松·AI Coding 大赛以 15577 件 AI 应用作品，创造"线上生成式人工智能编程马拉松大赛中开发最多的应用"纪录，成为国内首个以 AI Coding 为主题挑战世界纪录的赛事。

赛事吸引上万名参赛者，近七成未满 18 岁，最小参赛者仅 6 岁。最终，9 岁选手罗安歌凭借作品《泥土实验室：泥土变形记》夺得冠军。她不会写代码，通过自然语言与 AI 对话，两天内将作品迭代至 V7.4，把参加江西陶艺夏令营的经历做成了一座线上数字博物馆。

颁奖现场，蚂蚁灵光、百度秒哒、阿里 Qoder、字节跳动扣子、商汤小浣熊等 11 家头部 AI Coding 平台共同发布**《AI Coding 公开挑战赛技术规范》**，这是国内首份由多家平台共同制定的公开挑战赛技术规范。

值得关注的原因

  • 全民 Coding 拐点：当 9 岁孩子能用自然语言把想法变成应用，AI 编程教育正从"专业开发者技能"下沉为"数字公民素养"。
  • 高校课程映射：对高校计算机通识教育、师范生培养、创新创业教育提出新要求——课程设计需从"教代码"转向"教问题拆解、人机协作、迭代思维"。
  • 行业规范起步：11 家平台联合发布技术规范，意味着 AI Coding 赛事和应用将进入标准化、可评估阶段。

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趋势观察

  1. 国家级教育 AI 基础设施密集落地：从国家人工智能应用中试基地到教育词元公共供给平台，教育 AI 正从"产品展销"走向"中试验证+公共底座"的新阶段。
  2. 校长群体共同回应"AI 时代大学何为"：开学典礼致辞从励志叙事转向对智能时代学习本质的哲学追问，“提问力、判断力、责任感"成为高频关键词。
  3. 教师角色从"知识传递者"转向"学习设计者”：教创赛 AI 赛道和教学智能体展示活动，标志着高校教师正在被重新定义。
  4. 全球治理鸿沟凸显：拉美加勒比、斯里兰卡等案例显示，AI 采用与制度建设之间的张力是全球性挑战，中国高校的"课程+治理"同步推进具有先发优势。
  5. 学科大模型进入规模化建设期：第二批征集倒计时意味着国家高等教育智慧教育平台的 AI 教学公共服务专区将快速扩容。
  6. AI 原生一代正在重新定义学习起点：外滩大会 9 岁冠军提醒我们，未来大学生的"数字起点"将远超传统课程体系假设。

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