AIedu 高等教育日报 · 2026-09-23
关注当日 AI 赋能学习、高校数字化转型、AI 教育与教学相关的重要动态，筛选 6-8 条有价值信息，附事件内容与关注理由。
1. 国新办举行“十五五”教育专场发布会，AI 教育写入教育强国建设核心议程
事件内容：9 月 23 日上午 10 时，国务院新闻办举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，教育部副部长杜江峰、教育部新闻发言人兼副部长王光彦介绍贯彻落实“十五五”规划、加快推进教育强国建设情况。此前国务院 6 月印发的《教育发展“十五五”规划》已明确深入实施国家教育数字化战略、开展“人工智能+教育”行动、推进人工智能全学段教育；4 月教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》提出到 2030 年形成人工智能与教育深度融合格局。
值得关注的是，9 月 20 日公布的 2026 年度教育强国指数显示，我国教育强国指数升至全球第 18 位，较上年度上升 2 位；全球数字教育发展指数（GDEI 2026）显示，中国在 82 个参评国家中位列第 4，与美国、芬兰、韩国共同进入“AI+教育”发展新阶段。
值得关注的原因：这是“十五五”开局阶段最高规格的教育政策发布窗口，意味着 AI 教育从部门行动上升为国家教育数字化战略 2.0 的核心内容。对高校而言，后续或将迎来学科专业动态调整、教育新基建投入、产教融合评价改革等一揽子政策落地，值得持续关注发布会释放的细则信号。
2. 复旦调研：近八成新生已成 AI 工具习惯用户，高校校长集体警惕“认知卸载”
事件内容：据 9 月 23 日《人民日报》教育时评报道，复旦大学面向 2026 级全体新生开展的 AI 使用情况调研显示，几乎所有受访同学都使用过 AI 工具，其中近八成已形成使用习惯。另一项针对全国 400 余所高校 1953 名本科生的调研显示，受访者中使用 AI 的比例高达 99.18%，超过六成学生对 AI 使用合理边界感到困惑，不到三成表示学校提供了系统的 AI 相关课程。
这个开学季，北京大学校长高松、复旦大学校长金力、西湖大学校长施一公等多位高校校长在开学典礼上不约而同地提醒新生：避免过度依赖 AI，警惕“认知卸载”“虚假掌握”“思维外包”。高松指出，AI 无法替代人对未知领域的好奇与反复试错中形成的独立判断；金力总结学生答案，提出 AI 时代要练“提好问题、练判断力、敢担责”三件事；施一公援引“君子不器”，强调学习不只是储存知识，而要搭建自己的逻辑体系与价值判断。
值得关注的原因：当大学生成为“AI 原生一代”，高校教育正从“是否允许用 AI”转向“如何定义代劳与代想的边界”。这一讨论直接关系到课程设计、作业评价、学术诚信和人才培养目标的重构，是今年开学季最具标志性的教育理念交锋。
3. 光明日报刊文：高水平应用型大学要以“AI+专业知识+真实场景”重塑人才培养体系
事件内容：《光明日报》9 月 23 日刊发北方工业大学党委书记张启鸿署名文章，提出应用型大学的人才培养不能再把知识记忆和重复操作作为重点，而应着力培养学生三方面能力：正确选择和使用 AI 工具并识别其错误与偏差的能力；进入真实场景处理非标准化问题的能力；提出有价值问题、利用 AI 形成方案并转化为产品或服务的能力。
文章强调，学科专业建设不能停留在增设人工智能专业或开几门工具课，而要以“人工智能+”改造传统专业，如机械工程拓展智能装备与工业视觉、交通工程加强交通流预测与无人驾驶测试、法学专业探索数据治理与算法合规等，形成“人工智能+专业知识+真实场景”的培养体系。在学生评价方面，学校既不能简单禁止 AI，也不能把机器生成内容直接当作学生成果，而应要求学生说明 AI 协助完成了什么、本人作出哪些有效判断、如何验证结果以及如何处理伦理与安全问题。
值得关注的原因：该文把“AI 时代应用型大学怎么建”从口号落到评价体系、专业改造和产教融合的具体路径上，代表了中国特色高等教育分类发展中应用型高校的改革方向，对地方高校和职业院校尤具参考价值。
4. 第 48 届世界技能大赛在上海开幕，新增 7 个赛项折射 AI 与数字化技能需求
事件内容：9 月 22 日晚，第 48 届世界技能大赛在上海世博文化中心开幕，主题为“技能改变世界 技能照亮前程”。本届大赛共有 68 个国家和地区的 1385 名选手参赛，中国代表团 71 名选手参加全部 64 个项目。大赛新增 7 个赛项：无人机系统、数字交互媒体设计、轨道车辆技术、智慧安防技术、软件测试、口腔修复工艺技术和零售。
人社部职业能力建设司相关负责人表示，新项目设置体现“赛项跟着产业走、标准随着技术进步确立、人才培育向着岗位需求培养”。业内分析认为，新增赛项释放清晰产业信号：数字化、智能化正在全行业渗透，技能人才需从单一操作者向懂数据、懂系统、懂场景的复合型人才转型。
值得关注的原因：世界技能大赛素有“世界技能奥林匹克”之称，其赛项设置是产业人才需求的国际风向标。无人机、软件测试、数字交互媒体等新赛项进入世赛，意味着 AI 与数字技能已成为全球职业技能认证的核心能力，职业教育与高等教育需加快课程与训练体系对接。
5. 学科大模型第二批进入校内公示收官阶段，基础学科与应用学科同步入列
事件内容：近日，教育部高等教育司第二批“学科大模型”建设项目进入校内公示/报送收官期。上海交通大学 9 月 17 日截止申报，要求每校限报 2 项、须基于国产底座、满足 100 并发用户和 4 项评估指标。南京大学本科生院 9 月 20-22 日公示拟推荐教育部的项目，包括“星穹天文大模型”和“大气科学学科大模型”，另有 3 项列为校级培育项目。
此前华中科技大学等高校也已公示临床医学、数字公共治理等方向的学科大模型。第二批在第一批 14 个学科大模型基础上扩展，基础学科如天文、大气科学，以及应用型学科如临床医学、公共治理、机械工程等均有布局，形成覆盖自然科学、工程技术、人文社科的学科智能基座版图。
值得关注的原因：学科大模型正从“申报立项”进入“建设验收+平台入驻”阶段，未来将通过国家智慧教育平台专区向全国高校开放。这标志着高校 AI 基础设施从通用大模型向学科纵深发展，相关专业课程的 AI 化改造将获得可复用的学科级智能底座支撑。
6. 教学智能体进入课程全流程：从“教—学—评—改”到 AI 实训体系重构
事件内容：近期高校课程改革实践中，教学智能体开始覆盖完整教学闭环。北京信息科技大学在《机器学习》课程中构建四类智能体：教学资源建设智能体实现“搜索—去重—分类—摘要—推荐—日报”全流程自动化；RAG 课程学习智能体基于课程知识库提供精准问答；个性化学习智能体形成“诊断—推荐—训练—反馈”闭环；教学评价与持续改进智能体自动生成学情统计与教学分析报告。
重庆大学《人工智能工程实训》课程则探索“智能体驱动的 AI 实训体系重构”，建立“认知筑基—系统融合—前沿创新”三重认知递进实践体系，以及思政融入、混合教学、产研反哺、多元评价四维协同育人机制，将智能体开发案例融入教学全过程。
值得关注的原因：教学智能体正从单点答疑工具演进为覆盖备课、学习、评价、改进全流程的“课程操作系统”。这类实践为高校提供了可复制的 AI 赋能课程改造模板，也预示着教师工作流和课程资源建设方式将被重新定义。
7. 香港教育局推进 AI 教育规划与教师分层培训，中小学数字教育蓝图进入落地期
事件内容：香港教育局 6 月发出通函，启动 2026 年 7 月至 9 月第一期“学校落实人工智能教育规划的培训和人工智能的教师培训”。培训分为三层：“人工智能素养”培训提升教师 AI 素养；“人工智能+科目”培训培养跨学科教学能力；“人工智能领导”培训强化学校领导层规划与执行校本 AI 教育的能力。9 月 22 日，中学及特殊学校“策动篇”研讨会在九龙塘教育服务中心举行；9 月 28 日起将启动“实践篇”工作坊。
该培训配合香港《中小学数字教育发展蓝图》，要求所有公营学校在 2026/27 学年参照蓝图内容，运用“策划—推行—评估”自评循环，把数字教育纳入学校发展计划，推动数字教育转型。
值得关注的原因：香港以“规划先行、分层培训、校本落地”推进 AI 教育，为内地大中小学提供了区域统筹与校本实施相结合的制度样本。教师素养被视为数字教育转型的关键瓶颈，其分层培训设计对高校教师发展中心同样具有参考价值。
8. GPT-6 Sol/Luna 降价 50%、Claude Opus 5.5 发布，教育 AI 应用成本持续下探
事件内容：9 月 22 日，OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，称基于 GPT-6 Astra 技术成果，API 价格比 GPT-5.6 促销价再低 50%（Sol 输入 $2/M、输出 $10/M；Luna 输入 $0.10/M、输出 $0.50/M）。同日，Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，在 Artificial Analysis Intelligence Index 以 58 分登顶，运行成本较 Opus 5 降低 40%，并在 Agent Arena 上线实测。Epoch AI 同日发布报告指出，过去三年达到同等 AI 性能的成本平均每季度下降约 47%。
值得关注的原因：教育场景是大模型调用频次高、成本敏感的应用领域。模型能力持平而价格腰斩，意味着高校在智能答疑、作文批改、代码辅导、科研助手等场景中大规模部署 AI 的经济门槛进一步降低。同时，Claude Opus 5.5 在智能体任务上的领先表现，也提示高校应关注 AI 从“对话工具”向“自主任务执行体”的演进，提早规划教学评价与安全管理。
今日趋势小结
- 政策定调：国新办“十五五”教育专场发布会将 AI 教育置于教育强国建设核心位置，后续政策细则值得期待。
- 理念纠偏：从复旦调研到多所高校校长致辞，社会共识从“用不用 AI”转向“如何守住人的主体性”，认知卸载与思维外包成为关键警惕对象。
- 应用型改革：应用型大学明确“AI+专业知识+真实场景”路径，评价方式从验收成品转向验证过程与独立贡献。
- 技能国际化：世赛新增数字化、智能化赛项，全球职业技能标准加速向 AI 与复合能力倾斜。
- 基础设施化：学科大模型第二批收官，教学智能体进入课程全流程，教育 AI 正从工具层向底座层迁移。
- 成本拐点：主流大模型价格持续下降，教育 AI 规模化落地的经济性窗口进一步打开。
来源速览
- 国新办“十五五”教育专场发布会 / 东方财富网 2026-09-23
- 《别被“遇事不决问AI”困住》/ 人民日报、光明网 2026-09-23
- 《听懂大学校长们的集体提醒》/ 中国经济网 2026-09-23
- 《以教育强国战略引领高水平应用型大学建设》/ 光明日报 2026-09-23
- 《第 48 届世界技能大赛开幕》/ 上海证券报、中国青年报、第一财经 2026-09-23
- 南京大学本科生院第二批学科大模型公示 2026-09-20 至 22
- 香港教育局通函第 107/2026 号
- OpenAI / Anthropic 官方发布及 Artificial Analysis 评测 2026-09-22
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