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杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），1947年12月6日出生于英国温布尔登，2018年图灵奖得主，英国皇家学会院士，加拿大皇家学会院士，美国国家科学院外籍院士，多伦多大学名誉教授。
杰弗里·辛顿于1970年获得剑桥大学实验心理学学士学位；1976年受聘为苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员；1978年获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。1978年至1980年担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者；1980年至1982年担任英国剑桥MRC应用心理学部科学管理人员；1982年至1987年历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授；1987年受聘为多伦多大学计算机科学系教授；1996年当选为加拿大皇家学会院士；1998年当选为英国皇家学会院士；1998年至2001年担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任；2001年至2014年担任多伦多大学计算机科学系教授；2016年至2023年担任谷歌副总裁兼工程研究员；2023年从谷歌辞职。2024年10月8日，获得诺贝尔物理学奖。
杰弗里·辛顿致力于神经网络、机器学习、分类监督学习、机器学习理论、细胞神经网络、信息系统应用、马尔可夫决策过程、神经网络、认知科学等方面的研究
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扎克伯格承认：Meta正向DeepSeek学习AI
扎克伯格承认Meta正向DeepSeek学习AI的相关情况
● Meta将DeepSeek视为竞争对手并学习
● Meta首席执行官马克·扎克伯格表示Meta将DeepSeek视为新的竞争对手并且正在向其学习。扎克伯格称他的团队希望最终将DeepSeek的一些进步应用于Meta自己的AI项目，Meta会从DeepSeek等技术中继续学习，并不断优化发布自己的免费开源AI模型Llama以推动行业发展。这显示出DeepSeek在人工智能技术方面有值得Meta借鉴之处，Meta希望通过学习来提升自己在AI领域的竞争力。Meta目前并没有因为DeepSeek的发展而削减与人工智能投入相关的支出，还计划在2025年投入600 – 650亿美元用于AI相关建设，如数据中心等，以构建自己的战略优势，扎克伯格强调在人工智能基础设施上投入巨资是Meta的战略优势，虽然将DeepSeek视为竞争对手，但也积极学习其长处 。
● 扎克伯格对AI基础设施投入的看法
● 扎克伯格认为对于大型企业而言，随着时间的推移，在资本支出和基础设施上进行大量投资是一种战略优势。Meta拥有数十亿用户，构建这种基础设施的能力将对服务的质量和达到想要的服务规模产生重大优势。尽管DeepSeek的AI模型可能改变一些情况，但目前构建基础设施的能力依然很关键，并且现在判断DeepSeek的突破性AI模型对Meta及更广泛的科技行业产生何种影响还为时过早。他希望Meta的下一个模型Llama4成为世界上最具竞争力的模型（与封闭模型如ChatGPT相比也是如此），并具备代理功能和多模式功能，这可能也会借鉴DeepSeek的相关技术思路或成果 。
