《THE WORLDS I SEE》是李飞飞的个人传记，讲述了她从中国到美国的成长经历，以及在人工智能领域的探索、发现与思考。李飞飞以自身经历为线索，展现了人工智能从理论研究到实际应用的发展历程，探讨了该领域在发展过程中面临的机遇与挑战，以及其对社会和人类生活的深远影响。

1. 成长背景与早期经历：李飞飞出生于中国，童年在成都度过。父母的性格和教育方式对她影响深远，父亲的好奇心和母亲对知识的热爱，培养了她对世界的探索欲望。在学校，她对数学和科学表现出浓厚兴趣，但也遭遇了性别偏见。1989年，家庭决定移民美国，这一转变给她的生活带来了巨大变化，包括适应新环境、语言障碍和家庭经济困难等问题。
2. 学术探索与AI研究起步：在美国，李飞飞努力适应新的学习和生活环境，在高中时期，她得到了数学老师萨贝拉先生的帮助和鼓励，逐渐在学业上取得进步，并被普林斯顿大学录取。在普林斯顿，她主修物理，同时也接触到了计算机科学和神经科学。后来，她在加州理工学院攻读博士学位，期间参与了多个研究项目，包括对猫视觉皮层的实验和“一次性学习”算法的研究，这些经历让她对视觉感知和人工智能有了更深入的理解 。
3. ImageNet项目的发起与挑战：受到Biederman的研究启发，李飞飞产生了创建大规模图像数据集ImageNet的想法，旨在为计算机视觉研究提供更丰富的数据支持。在普林斯顿大学任教期间，她与Jia Deng合作开展了ImageNet项目。这个项目面临诸多挑战，如数据收集和标注的困难、资金短缺以及来自学术界的质疑等。但他们通过不断尝试新的方法和技术，如利用众包平台进行数据标注，最终成功创建了ImageNet数据集。
4. ImageNet的影响与AI的突破：ImageNet数据集的发布对计算机视觉领域产生了深远影响，引发了一系列关于图像识别和分类的研究。2012年，AlexNet在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中脱颖而出，展示了深度学习的强大能力，使神经网络重新成为研究热点。这一突破不仅推动了计算机视觉技术的发展，也引发了人们对人工智能未来发展的更多期待和思考。
5. AI在其他领域的应用与探索：李飞飞的研究兴趣不仅局限于计算机视觉，还延伸到了AI在其他领域的应用。她与Arnie Milstein合作，探索AI在医疗保健领域的应用，如开发用于监测医院护理人员手部卫生的技术，以提高医疗质量和患者安全。此外，她还关注AI在社会和伦理方面的问题，如算法偏见、数据隐私等，并积极推动相关的研究和讨论。
6. AI的发展与社会影响：随着AI技术的不断发展，其应用范围越来越广泛，对社会产生了深远影响。李飞飞在书中探讨了AI在商业、工业、医疗等领域的应用，以及这些应用带来的机遇和挑战。同时，她也关注到AI发展过程中出现的一些问题，如算法偏见导致的不公平、AI对就业市场的影响以及潜在的伦理风险等。她认为，我们需要在发展AI技术的同时，重视这些问题，并寻找解决办法，以确保AI的发展符合人类的利益。