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比尔盖茨预言AI十年内取代医生教师
比尔・盖茨表示,在未来十年内,人工智能领域的进步将意味着在世界上 “大多数事情” 上,人类将不再被需要。
这是这位微软(390.58, 0.61, 0.16%)联合创始人、亿万富翁慈善家在今年 2 月接受美国全国广播公司(NBC)《今夜秀》节目主持人、喜剧演员吉米・法伦采访时所说的话。盖茨解释称,目前专业知识仍然 “稀缺”,他指出在许多领域我们仍然依赖人类专家,比如 “优秀的医生” 或 “优秀的教师”。
但盖茨说:“有了人工智能,在未来十年内,优质的医疗建议和出色的辅导将变得免费且普遍。”
换句话说,正如盖茨上个月在接受哈佛大学教授、幸福学专家亚瑟・布鲁克斯的采访时所说,世界正进入一个他称之为 “免费智能” 的新时代。盖茨表示,其结果将是人工智能驱动技术的迅速发展,这些技术触手可及,几乎触及我们生活的方方面面,从更先进的药物和诊断,到广泛普及的人工智能辅导工具和虚拟助手。
盖茨告诉布鲁克斯:“这非常深刻,甚至有点可怕 —— 因为它发展得非常迅速,而且没有上限。”
关于大多数人类究竟将如何融入这个由人工智能驱动的未来的争论仍在继续。一些专家表示,人工智能将帮助人类更高效地工作 —— 而不是完全取代他们 —— 并刺激经济增长,从而创造更多的就业机会。
而像微软人工智能首席执行官穆斯塔法・苏莱曼这样的其他人则反驳称,未来几年持续的技术进步将改变几乎每个行业中大多数工作的面貌,并对劳动力市场产生 “极大的不稳定” 影响。
苏莱曼在 2023 年出版的《即将到来的浪潮》一书中写道:“这些工具只会暂时增强人类的智能。它们会在一段时间内让我们变得更聪明、更高效,并释放出巨大的经济增长潜力,但从根本上来说,它们是用来取代劳动力的。”
人工智能既令人担忧,也是 “绝佳的机遇”
盖茨对人工智能能为人类带来的总体益处持乐观态度,比如他去年所写的,“对致命疾病的突破性治疗方案、应对气候变化的创新解决方案,以及为每个人提供高质量的教育”。
在与法伦的交谈中,盖茨重申了他的观点,即某些类型的工作可能永远不会被人工智能取代,他举例说,人们可能不希望看到机器打棒球。
盖茨说:“有些事情我们会留给自己来做。但就制造东西、搬运东西和种植粮食而言,随着时间的推移,这些基本上都会成为已解决的问题。”
盖茨在 2023 年的一篇博客文章中写道,人工智能的发展确实带来了 “可以理解且合理的” 担忧。例如,如今最先进的人工智能程序错误百出,并且容易在网上传播虚假信息。
但在 2024 年 9 月接受美国全国广播公司财经频道(CNBC)Make It 栏目的采访时,盖茨表示,如果他必须从零开始创办一家新企业,他会推出一家 “以人工智能为核心” 的初创公司。
他说:“如今,有人仅凭一些初步的想法就能为一家新的人工智能公司筹集数十亿美元。” 他还补充道:“我在鼓励微软、OpenAI 以及我所接触到的年轻人:‘嘿,这就是前沿领域。’因为你们看待这个领域的视角比我更新鲜,这对你们来说是绝佳的机会。”
盖茨多年前就预见到了人工智能的潜力
盖茨在近十年前就预见到了人工智能革命的到来:当被问及如果必须从零开始,他会专注于哪个行业时,他迅速选择了人工智能。
2017 年,在哥伦比亚大学的一场活动中,盖茨与伯克希尔・哈撒韦公司首席执行官沃伦・巴菲特一同出席,他表示:“如今人工智能领域的工作正处于一个非常深刻的阶段。” 他提到了谷歌(164.08, -3.06, -1.83%)的 DeepMind 人工智能实验室创造出一款能在围棋比赛中击败人类的计算机程序这一 “意义深远的里程碑”。
当时,距离由大型语言模型驱动的类似 ChatGPT 的生成式文本技术的出现还有数年时间。然而到了 2023 年,就连盖茨也对人工智能的发展速度感到惊讶。他曾向 OpenAI 提出挑战,要求其创建一个能在高中大学预修生物学考试中取得高分的模型,他在博客文章中写道,当时他预计这项任务需要两到三年时间才能完成。
盖茨写道:“他们只用了几个月就完成了。” 他称这一成就 “是自(1980 年的)图形用户界面以来最重要的技术进步”。
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Eliza: A Web3 friendly AI Agent Operating System
AI Agent, powered by large language models (LLMs) as its cognitive core, is an intelligent agentic system capable of autonomously controlling and determining the execution paths under user’s instructions. With the burst of capabilities of LLMs and various plugins, such as RAG, text-to-image/video/3D, etc., the potential of AI Agents has been vastly expanded, with their capabilities growing stronger by the day. However, at the intersection between AI and web3, there is currently no ideal agentic framework that can seamlessly integrate web3 applications into AI agent functionalities. In this paper, we propose Eliza, the first open-source web3-friendly Agentic framework that makes the deployment of web3 applications effortless. We emphasize that every aspect of Eliza is a regular Typescript program under the full control of its user, and it seamlessly integrates with web3 (i.e., reading and writing blockchain data, interacting with smart contracts, etc.). Furthermore, we show how stable performance is achieved through the pragmatic implementation of the key components of Eliza’s runtime. Our code is publicly available at this https URL.
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Curie: Toward Rigorous and AutomatedScientific Experimentation with AI Agents
Abstract:
Scientific experimentation, a cornerstone of human progress, demands rigor in reliability, methodical control, and interpretability to yield meaningful results. Despite the growing capabilities of large language models (LLMs) in automating different aspects of the scientific process, automating rigorous experimentation remains a significant challenge. To address this gap, we propose Curie, an AI agent framework designed to embed rigor into the experimentation process through three key components: an intra-agent rigor module to enhance reliability, an inter-agent rigor module to maintain methodical control, and an experiment knowledge module to enhance interpretability. To evaluate Curie, we design a novel experimental benchmark composed of 46 questions across four computer science domains, derived from influential research papers, and widely adopted open-source projects. Compared to the strongest baseline tested, we achieve a 3.4× improvement in correctly answering experimental questions. Curie is open-sourced at https://github.com/Just-Curieous/Curie.
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诺贝尔传
《诺贝尔传:未竟的梦想》是由瑞典学院院士、诺贝尔文学奖评委英格丽德·卡尔伯格撰写,上海外国语大学瑞典语专业负责人沈贇璐博士翻译的传记作品。以下是具体介绍:
- 内容概述:
- 全面记录生平:将诺贝尔的一生置于宏大的历史背景下,从他在斯德哥尔摩贫苦的童年开始,直至1896年12月10日在圣雷莫去世,追溯了其经历的家族纷争、爱情纠葛、商业纠纷与成功。
- 深入挖掘内心:不仅记录了诺贝尔的科学成就,还通过查阅数千封私人信件等资料,深入挖掘了他的情感世界和个人挣扎,展现了他不为人知的一面,为读者呈现了一个真实立体的诺贝尔形象。
- 揭秘奖项起源:作为首部全面记述诺贝尔及其奖项起源的作品,详细记录了诺贝尔奖从构想到实现的过程,包括诺贝尔的遗嘱、奖金的设立以及各个奖项的评选机制。
- 作品亮点:
- 权威的作者:作者英格丽德·卡尔伯格是资深记者和著名传记作家,有着深厚的学术背景,她的作品往往富有思想深度,对人性有着独到的见解。她历时数年,走访了5个国家的档案馆,搜集了海量的一手资料,确保了内容的真实性和权威性。
- 生动的叙述:书中使用了大量的直接引语和历史档案,增强了叙述的真实感与代入感。采用时间线的方式逐渐铺陈诺贝尔的一生,每一章节都巧妙地连接着诺贝尔科学发明的瞬间与他的内心世界,体现了他对自身成就及其对世界影响的深刻思考,让读者能够清晰地了解诺贝尔的人生轨迹和思想变化。
- 阅读价值:对于历史学家、科学家以及对诺贝尔奖感兴趣的普通读者都具有很高的阅读价值。它不仅提供了关于诺贝尔生平的详实历史资料,揭秘了诺贝尔奖的起源与初心,还启发读者思考个人成就与社会责任之间的关系。瑞典艺术委员会官方评价该书特别揭示了诺贝尔对于科学、文学和和平的深刻关注和远大梦想,反映了诺贝尔奖评选的核心价值和目标,能为现代诺贝尔奖评选提供宝贵的历史背景和深刻的洞见,有助于确保评选过程更加符合诺贝尔的初衷。
- 内容概述:
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上次仰望星空是什么时候……
之前朋友们经常来找我聊聊。以我迟钝多年的书呆子的敏度感来看,大家跟我聊的这些事情在我听来,经常是些不着边际的原因和话题。
“你谈谈作为一个书呆子的感受可好?话说你当了几十年的书呆子有没有觉得很烦恼的事情或者烦恼的生活或者为作为一个书呆子而觉得烦恼?”
“显然应该没有啊……假定有什么烦恼,那像我这么一个嘎嘣儿脆的人,但凡有什么烦恼肯定把烦恼拆解掉就地解决啊,怎么可能还有什么关于作为一个书呆子却被书呆子这个事儿烦恼的记忆……事实恰恰相反,我很开心自己是个书呆子啊并且可以一做就是这么多年的看起来简直就是终身愿意的位置……跟你说为什么呢,因为你看我就是喜欢自言自语自我对话或者找书本对话……跟人对话其实是很辛苦的,你无从知道他前言后语的逻辑以及他的大脑设置思维方式导图……于我而言,简直就像一个机器人跟一个虚无缥缈不可捉摸的灵魂的对话……所以,每每我拿起书来我都能听到我灵魂愉悦的尖叫声美极了美极了人世间还有比这件事情更美好的事情嘛……所以啰,你看,我是没有因为书呆子这个事情烦恼反而因之而觉得被拯救了。”
“听你这么说起来确实感觉你作为书呆子的幸福感,但是另外一个方面又感觉你太清闲了,作为资深书呆子是不是应该码字为主,不如在工作之余写写自传或者泡咖啡馆写点儿浪漫文字也好……这样的状态应该是更符合你给人的感觉……“
“这我一时无从说起了,就不知道这个我给人的感觉是个什么感觉……当然,我养花种草喝茶煮咖啡健身看电影见朋友去旅行……包括工作来讲其实所有的这些事情都让我有很充分饱满的和我自己和大自然和一切美好呆在一起共享享受生命的感觉。至于说我要不要写我的自传,我觉得我在无知和匆忙中度过了现在看起来好像有点儿跌宕起伏的前半生,而后半生即便现在看起来稳稳当当似乎波澜无惊,但是我没有办法预知在我老年将至的时候我会如何思考和看待我自己,并且从今天看来,我似乎也并没有到达那个我可以如此透明的与自己对话的地方,我仍然心有惶惑内有各种激烈的欢喜悲戚激荡着我每天每时的感受……我甚至并不能够非常坦诚和冷静的分辨出来这是我一时真实的欢喜还是我因为生命要欢喜因而可以随时欢喜的欢喜……如果我不能那么真实坦诚的与自己对话,写自传有什么味道呢?而那些所谓浪漫文字也已经不是我这个年纪愿意去书写的部分了,尽管这些内容也是生命所需如糖如梦,但是我知道就算没有糖也没有梦,生活有它最本真的那个样子,仍然是可以优雅温柔的浪漫。所以,我对此也是迷茫的,到底这个年纪的浪漫文字都是些什么呢?该如何去书写它去表述它呢。每个人都有ta喜欢的感受而生的文字吧。”
尽管以各种看起来像话不像话的说辞搪塞了朋友们的善意规劝。但是我也时不时的会问我自己:生活里不止有生活,还应该有也必须有的那部分内容是什么呢……
“就像梵高一样的仰望星空,或者像莫奈一样的去欣赏花朵。“
看起来是非常简单的生活内容吧,但其实。未尽然。
写到这里,莫名有悲戚。
就这样吧,先说些奇怪的话作为在这里生活的小注脚。以后再说点儿正常的或者别的就已经做好了心理准备了。
附上最近喜欢的一段话,摘自罗素《我为何而活:罗素自传》。
有三种感情,单纯而热烈,支配着我的一生:对爱情的渴望、对知识的追求,以及对人类苦难不可遏制的同情。这三种激情如同飓风,将我肆意吹来打去,越过深邃的苦海,到达濒临绝望的边缘。
我寻求爱情,首先是因为爱情让我心醉神迷,这份狂喜是如此强烈,让我常常甘愿牺牲生命中余下的一切,只为换取几小时的欢愉。我寻求爱情,其次是因为爱情能缓解我的孤寂,那可怕的孤寂足以让一颗瑟瑟发抖的心俯在世界的边缘,望向冰冷死寂的万丈深渊。我寻求爱情,最后是因为在爱的交融中,我窥见了圣徒和诗人想象出的天堂的神秘缩影。这就是我所寻求的爱情,爱情之美好似乎只应天上有,但历经千帆,我还是如愿以偿。
秉着同样的热情,我寻求知识。我渴望了解人类的心灵,我渴望知晓星辰为何闪耀,我试图领悟毕达哥拉斯[插图]思想的威力,即万物流转都受到数字支配。我在这方面取得了一点成果,但并不算多。
爱情与知识已让我尽可能地靠近天堂,但悲悯却总能把我拽回人间。痛苦的呼喊萦绕在我的心头。忍饥挨饿的儿童,饱受压迫者折磨的受害者,被子女视为碍眼负担的无助老人,以及充斥着孤独、贫穷和苦痛的整个世界,都是对人类应有的理想生活的嘲弄。我渴望减轻这罪恶,但却无能为力,自己也深受其害。
这,就是我的人生。我觉得此生值得,如若有机会,我会欣然再活一次。非常喜欢的这些如星空一样的话,愿你所见喜欢。
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花花草草治愈人心
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人力资源数字化升级–策略、路径与实践
人力资源数字化升级,2024年人民邮电出版社出版
本书主要探讨人力资源数字化升级的价值、内涵、趋势、策略、路径与实践。从企业管理视角分析了人力资源数字化升级的内外部动因;从应用角度解读了人力资源数字化升级的内涵、构成和价值;从实践角度探讨了如何推动人力资源数字化升级。
本书适合企业管理者、人力资源从业者、人力资源数字化升级研究者、企业咨询顾问,以及对人力资源数字化升级感兴趣的读者阅读参考
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这就是CHatGPT
Thinking…
《这就是ChatGPT》是一本深入浅出地介绍人工智能语言模型ChatGPT的科普读物,适合对AI技术感兴趣的普通读者和初学者。以下是本书的几个核心亮点及评价:
1. 内容结构清晰,通俗易懂
- 技术解析:从基础原理入手,逐步拆解GPT模型的运作机制,避免了晦涩的数学公式,代之以生活化的类比(如“文字接龙游戏”解释生成逻辑),让读者直观理解AI如何生成文本。
- 发展脉络:梳理了从早期规则系统到深度学习、再到Transformer架构的技术演进,帮助读者建立AI发展的全局视角。
2. 紧扣热点,兼具深度与广度
- 应用场景:详细探讨ChatGPT在写作、编程、教育等领域的实际应用,同时剖析其局限性(如事实性错误、逻辑漏洞),避免技术神话化。
- 伦理讨论:正视AI带来的挑战,包括信息真实性、职业替代、数据隐私等问题,引发读者对技术与人性的辩证思考。
3. 前瞻视角,启发思考
- 未来展望:探讨多模态融合、个性化交互等AI演进方向,同时强调“以人为本”的技术发展观——AI应作为工具扩展人类能力,而非替代人类价值。
- 行动指南:为个人和企业提供适应AI时代的实用建议,如培养批判性思维、聚焦创造力等不可替代的人类特质。
- 技术细节较弱:为照顾可读性,对模型训练细节、参数调整等专业内容着墨较少,技术从业者可能觉得不够深入。
- 案例时效性局限:AI技术迭代极快,书中部分案例在ChatGPT-4等新版模型发布后略显过时,需读者自行延伸阅读。
4. 不足之处
综合评价
- 适合人群:AI初学者、关注技术影响的普通读者、教育工作者及跨领域从业者。
- 阅读价值:★★★★☆(4/5)
本书成功打破了技术壁垒,是一本优秀的AI启蒙读物。尽管存在细节深度和时效性的局限,但其核心价值在于引导读者理性认知AI,既看到潜力也警惕风险,为在智能时代保持清醒提供了重要参考。
延伸建议:
若希望进一步研究技术细节,可结合《深度学习》《自然语言处理入门》等专业书籍;关注伦理与社会影响的读者,推荐《AI 3.0》《人类简史》等著作。 -
来自未来的人:冯·诺依曼传
《来自未来的人:冯·诺依曼传》是一部引人入胜的著作,生动展现了20世纪最伟大的数学家和科学全才之一——约翰·冯·诺依曼(John von Neumann)的传奇一生。以下是对本书及其主题的几点思考:
一、“未来之人”的跨学科智慧
冯·诺依曼在多个领域(数学、量子力学、计算机科学、经济学、军事战略等)的开创性贡献,使其思想仿佛超越时代。例如:
- 计算机架构:提出“冯·诺依曼结构”,奠定现代计算机理论基础
- 博弈论:与摩根斯坦合著《博弈论与经济行为》,重塑社会科学分析方法
- 量子力学:参与建立量子力学的数学框架
他的跨学科思维模式,体现了“未来型人才”的核心特质:打破知识边界,用数学语言统一复杂系统。
二、科学与伦理的双重性
书中深刻讨论了冯·诺依曼参与曼哈顿计划的经历:
- 科学责任:他通过数学模型优化核弹设计,推动了二战结束
- 道德反思:晚年对核武器扩散的担忧,展现科学家的伦理困境
这提醒我们:技术越进步,越需要人文精神的制衡。
三、对当代的启示
- 教育层面:
冯·诺依曼幼年接受的家庭教育(语言、数学、历史同步启蒙)表明,早期思维训练比知识积累更重要。 - 创新方法论:
他将抽象数学工具应用于实际问题(如用蒙特卡罗方法解决核反应堆设计),证明了“理论实践化”的威力。 - 危机应对:
二战期间,他通过运筹学优化后勤系统,这种用数学模型处理复杂问题的方式,至今仍是危机管理的典范。
四、阅读建议
- 重点章节:第7章“计算机的诞生”与第12章“冷战中的科学家”
- 延伸阅读:结合《囚徒的困境》(冯·诺依曼与博弈论)和《量子力学数学基础》理解其学术贡献
- 批判思考:科学天才是否应该为技术的社会后果负责?
冯·诺依曼的遗产不仅是学术成果,更是一种思维范式——在不确定的世界中,用理性构建秩序。正如他所说:“若人们不相信数学的简单性,那只是因为他们未意识到生活的复杂性。” 这部传记值得每一个追求智慧的人阅读。
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THE WORLDS I SEE
《THE WORLDS I SEE》是李飞飞的个人传记,讲述了她从中国到美国的成长经历,以及在人工智能领域的探索、发现与思考。李飞飞以自身经历为线索,展现了人工智能从理论研究到实际应用的发展历程,探讨了该领域在发展过程中面临的机遇与挑战,以及其对社会和人类生活的深远影响。
- 成长背景与早期经历:李飞飞出生于中国,童年在成都度过。父母的性格和教育方式对她影响深远,父亲的好奇心和母亲对知识的热爱,培养了她对世界的探索欲望。在学校,她对数学和科学表现出浓厚兴趣,但也遭遇了性别偏见。1989年,家庭决定移民美国,这一转变给她的生活带来了巨大变化,包括适应新环境、语言障碍和家庭经济困难等问题。
- 学术探索与AI研究起步:在美国,李飞飞努力适应新的学习和生活环境,在高中时期,她得到了数学老师萨贝拉先生的帮助和鼓励,逐渐在学业上取得进步,并被普林斯顿大学录取。在普林斯顿,她主修物理,同时也接触到了计算机科学和神经科学。后来,她在加州理工学院攻读博士学位,期间参与了多个研究项目,包括对猫视觉皮层的实验和“一次性学习”算法的研究,这些经历让她对视觉感知和人工智能有了更深入的理解 。
- ImageNet项目的发起与挑战:受到Biederman的研究启发,李飞飞产生了创建大规模图像数据集ImageNet的想法,旨在为计算机视觉研究提供更丰富的数据支持。在普林斯顿大学任教期间,她与Jia Deng合作开展了ImageNet项目。这个项目面临诸多挑战,如数据收集和标注的困难、资金短缺以及来自学术界的质疑等。但他们通过不断尝试新的方法和技术,如利用众包平台进行数据标注,最终成功创建了ImageNet数据集。
- ImageNet的影响与AI的突破:ImageNet数据集的发布对计算机视觉领域产生了深远影响,引发了一系列关于图像识别和分类的研究。2012年,AlexNet在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中脱颖而出,展示了深度学习的强大能力,使神经网络重新成为研究热点。这一突破不仅推动了计算机视觉技术的发展,也引发了人们对人工智能未来发展的更多期待和思考。
- AI在其他领域的应用与探索:李飞飞的研究兴趣不仅局限于计算机视觉,还延伸到了AI在其他领域的应用。她与Arnie Milstein合作,探索AI在医疗保健领域的应用,如开发用于监测医院护理人员手部卫生的技术,以提高医疗质量和患者安全。此外,她还关注AI在社会和伦理方面的问题,如算法偏见、数据隐私等,并积极推动相关的研究和讨论。
- AI的发展与社会影响:随着AI技术的不断发展,其应用范围越来越广泛,对社会产生了深远影响。李飞飞在书中探讨了AI在商业、工业、医疗等领域的应用,以及这些应用带来的机遇和挑战。同时,她也关注到AI发展过程中出现的一些问题,如算法偏见导致的不公平、AI对就业市场的影响以及潜在的伦理风险等。她认为,我们需要在发展AI技术的同时,重视这些问题,并寻找解决办法,以确保AI的发展符合人类的利益。